pandarallel 小坑记录 ValueError: Number of processes must be at least 1

用pandas跑数据时发现数据量太大，用pandarallel库并行加快速度。

from pandarallel import pandarallel

pandarallel.initialize()
import pandas as pd
def func(x,a,b,c):
    return 5,5
data = pd.DataFrame([[2001,1,0,0],[2002,2,0,0],[2002,3,0,0],[2003,4,0,0]],columns = ['year','number','a','b'])
data[data.year==2004].parallel_apply(func,axis=1,args=(1,1,1,),result_type='expand')

没想到报错了：

ValueError: Number of processes must be at least 1

原来是

data[data.year==2004]

得到的结果是空的，parallel_apply直接就报错跑不了了，这应该算没 fix 的bug