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操作MongoDB数据库:100天精通Python(进阶篇)——第40天:操作MongoDB数据库_无 羡ღ的博客-CSDN博客
1、安装pymongo库MongoDB数据库入门到精通看这一篇就够了_无 羡ღ的博客-CSDN博客_mongo数据库入门
2、数据库操作pip install pymongo
2.1 连接数据库
创建数据库连接需要使用 MongoClient 对象,并且指定连接的 IP 地址、端口号,创建的数据库名
from pymongo import MongoClient
def mongodb_init01():
"""数据库连接方式1"""
client = MongoClient(host='127.0.0.1', port=27017)
print(client)
def mongodb_init02():
"""数据库连接方式2"""
uri = "mongodb://{}:{}".format('127.0.0.1', 27017)
client = MongoClient(uri)
print(client)
if __name__ == '__main__':
mongodb_init01()
mongodb_init02()
# 输出结果
MongoClient(host=['127.0.0.1:27017'], document_class=dict, tz_aware=False, connect=True)
MongoClient(host=['127.0.0.1:27017'], document_class=dict, tz_aware=False, connect=True)
2.2 数据库操作
数据库的相关操作有:查看所有数据库名称、判断数据库是否存在、使用现有数据库、创建不存在的数据库、删除数据库
注意:
database_names 在最新版本的 Python 中已废弃,Python3.7+ 之后的版本改为了 list_database_names()。
在 MongoDB 中,数据库只有在内容插入后才会创建。就是说,数据库创建后要创建集合(数据表)并插入一个文档(记录),数据库才会真正创建。
# 返回当前所有数据库名称
databases_list = client.list_database_names()
# 判断数据库是否存在
if 'test001' in database_names:
print("数据库已存在")
else:
print("数据库不存在")
# 使用现有数据库(数据库名:test_database)
test_database = client.test_database
# 创建不存在的数据库并使用
new_database = client.new_database
# 删除现有数据库
client.drop_database('new_database')
2.3 集合操作
集合的相关操作有:查看所有集合名称、判断集合是否存在、使用现有集合、创建不存在的集合、删除集合
注意:
collection_names 在最新版本的 Python 中已废弃,Python3.7+ 之后的版本改为了 list_collection_names()。
在 MongoDB 中,集合只有在内容插入后才会创建。就是说,集合创建后要插入一个数据,集合才会真正创建。
# 查看当前数据库中的所有集合
collection_names = new_database.list_collection_names()
# 判断一个集合是否存在
if 'test001' in collection_names:
print("集合已存在")
else:
print("集合不存在")
# 获取指定数据库下的所有集合对象
collections = test_database.list_collections()
for collection in collections:
print('获取集合:', collection)
# 使用一个已存在数集合(集合名称:test_collection)
test_collection = new_database.test_collection
# 创建一个新的集合
new_collection = new_database.new_collection
# 删除一个集合
new_database.drop('new_collection')
2.4 插入文档
MongoDB 中的一个文档类似 SQL 表中的一条记录
- 插入一个文档
# 集合中插入文档使用 insert_one() 方法,该方法的第一参数是字典 name => value 对
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient(host='127.0.0.1', port=27017, tz_aware=True)
# 创建新的数据库
new_database = client.new_database
# 创建一个新的集合
new_collection = new_database.new_collection
# 使用insert_one插入一条数据
x = new_collection.insert_one({"name": "张三", "age": 18})
print(x) # 输出结果:
- 插入多个文档
# 集合中插入多个文档使用 insert_many() 方法,该方法的第一参数是字典列表。
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient(host='127.0.0.1', port=27017, tz_aware=True)
# 创建新的数据库
new_database = client.new_database
# 创建一个新的集合
new_collection = new_database.new_collection
mylist = [
{"name": "张飞", "hometown": "蜀国", "age": 30, "sex": "男"},
{"name": "关羽", "hometown": "蜀国", "age": 40, "sex": "男"},
{"name": "刘备", "hometown": "蜀国", "age": 50, "sex": "男"},
{"name": "曹操", "hometown": "魏国", "age": 45, "sex": "男"},
{"name": "司马懿", "hometown": "魏国", "age": 45, "sex": "男"},
{"name": "孙权", "hometown": "吴国", "age": 50, "sex": "男"},
{"name": "貂蝉", "hometown": "未知", "age": 18, "sex": "女"},
{"name": "西施", "hometown": "越国", "age": 18, "sex": "女"},
{"name": "王昭君", "hometown": "西汉", "age": 18, "sex": "女"},
{"name": "杨玉环", "hometown": "唐朝", "age": 18, "sex": "女"}
]
# 使用insert_many插入多条数据
x = new_collection.insert_many(mylist)
- 插入指定 _id 的多个文档
# 我们也可以自己指定 _id插入,以下实例我们在 new_collection1 集合中插入数据,_id 为我们指定的:
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient(host='127.0.0.1', port=27017, tz_aware=True)
# 创建新的数据库
new_database = client.new_database
# 创建一个新的集合
new_collection1 = new_database.new_collection1
mylist = [
{"_id": 1, "name": "小红"},
{"_id": 2, "name": "小黑"},
{"_id": 3, "name": "小白"},
{"_id": 4, "name": "小蓝"},
{"_id": 5, "name": "小黄"}
]
# 使用insert_many插入多条数据
x = new_collection1.insert_many(mylist)
# 输出插入的所有文档对应的 _id 值
print(x.inserted_ids) # 输出结果:[1, 2, 3, 4, 5]
2.5 查看文档
MongoDB 中使用了 find() 和 find_one 方法来查询集合中的数据,它类似于 SQL 中的 SELECt 语句。
- 查询一条数据
# 我们可以使用 find_one() 方法来查询集合中的一条数据
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient(host='127.0.0.1', port=27017, tz_aware=True)
# 创建新的数据库
new_database = client.new_database
# 创建一个新的集合
new_collection = new_database.new_collection
x = new_collection.find_one()
print(x)
# 输出结果
{'_id': ObjectId('6223413c927c6c0e82b9a4b0'), 'name': '张三', 'age': 18}
- 查询集合中所有数据
# find() 方法可以查询集合中的所有数据,类似 SQL 中的 SELECt * 操作。
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient(host='127.0.0.1', port=27017, tz_aware=True)
# 创建新的数据库
new_database = client.new_database
# 创建一个新的集合
new_collection = new_database.new_collection
for x in new_collection.find():
print(x)
# 输出结果
{'_id': ObjectId('6223413c927c6c0e82b9a4b0'), 'name': '张三', 'age': 18}
{'_id': ObjectId('6223436592276f5f7b639bed'), 'name': '张飞', 'hometown': '蜀国', 'age': 30, 'sex': '男'}
{'_id': ObjectId('6223436592276f5f7b639bee'), 'name': '关羽', 'hometown': '蜀国', 'age': 40, 'sex': '男'}
{'_id': ObjectId('6223436592276f5f7b639bef'), 'name': '刘备', 'hometown': '蜀国', 'age': 50, 'sex': '男'}
{'_id': ObjectId('6223436592276f5f7b639bf0'), 'name': '曹操', 'hometown': '魏国', 'age': 45, 'sex': '男'}
{'_id': ObjectId('6223436592276f5f7b639bf1'), 'name': '司马懿', 'hometown': '魏国', 'age': 45, 'sex': '男'}
{'_id': ObjectId('6223436592276f5f7b639bf2'), 'name': '孙权', 'hometown': '吴国', 'age': 50, 'sex': '男'}
{'_id': ObjectId('6223436592276f5f7b639bf3'), 'name': '貂蝉', 'hometown': '未知', 'age': 18, 'sex': '女'}
{'_id': ObjectId('6223436592276f5f7b639bf4'), 'name': '西施', 'hometown': '越国', 'age': 18, 'sex': '女'}
{'_id': ObjectId('6223436592276f5f7b639bf5'), 'name': '王昭君', 'hometown': '西汉', 'age': 18, 'sex': '女'}
{'_id': ObjectId('6223436592276f5f7b639bf6'), 'name': '杨玉环', 'hometown': '唐朝', 'age': 18, 'sex': '女'}
- 查询指定字段的数据
# 我们可以使用 find() 方法来查询指定字段的数据,将要返回的字段对应值设置为 1。
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient(host='127.0.0.1', port=27017, tz_aware=True)
# 创建新的数据库
new_database = client.new_database
# 创建一个新的集合
new_collection = new_database.new_collection
for x in new_collection.find({}, {"_id": 0, "name": 1}):
print(x)
# 输出结果
{'name': '张三'}
{'name': '张飞'}
{'name': '关羽'}
{'name': '刘备'}
{'name': '曹操'}
{'name': '司马懿'}
{'name': '孙权'}
{'name': '貂蝉'}
{'name': '西施'}
{'name': '王昭君'}
{'name': '杨玉环'}
2.6 修改文档
我们可以在 MongoDB 中使用 update_one() 方法修改文档中的记录。该方法第一个参数为查询的条件,第二个参数为要修改的字段。
如果查找到的匹配数据多于一条,则只会修改第一条。
2.7 删除数据
2.8 排序
学习遇到的问题暂无
学习的收获了解到了python中对MongoDB数据库的操作。
实操暂无


![【21天Python进阶学习挑战赛】[day9]操作MongoDB数据库 【21天Python进阶学习挑战赛】[day9]操作MongoDB数据库](http://www.mshxw.com/aiimages/31/1037393.png)
