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声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写，所以不如我的AI技术教学风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知识点还是讲到位的了，也值得阅读！想要学习AI技术的同学可以点击跳转到我的教学网站。PS：看不懂本篇文章的同学请先看前面的文章，循序渐进每天学一点就不会觉得难了！
先看下面的代码：
>>>def tester（start）: ... state = start ... def nested（label）: ... print（label,state） ... return nested ... >>>F = tester（0） >>>F（'spam'） spam 0 >>>F（'ham'） ham 0
默认情况下，不允许修改嵌套的def作用域中的名称。所以下面的state += 1会报错：
>>>def tester（start）: ... state = start ... def nested（label）: ... print（label,state） ... state += 1 ... return nested ... >>>F = tester（0） >>>F（'spam'） UnboundLocalError: local variable 'state' referenced before assignment
如果我们在nested中把tester作用域中的state声明为一个nonlocal，我们就可以在nested函数中修改它了。即便我们通过名称F调用返回的nested函数时，tester已经返回并退出了，这也是有效的：
>>>def tester（start）: ... state = start ... def nested（label）: ... nonlocal state ... print（label,state） ... state += 1 ... return nested >>>F = tester（0） >>>F（'spam'） spam 0 >>>F（'ham'） ham 1 >>>F（'eggs'） eggs 2
通常使用嵌套作用域引用时，我们可以多次调用tester工厂函数，以便在内存中获得其状态的多个副本。每次调用都产生一个新的、独特的state对象，以至于更新一个函数的state不会影响到其他的。如下代码：
>>>G = tester（42） >>>G（'spam'） spam 42 >>>G（'eggs'） eggs 43 >>>F（'bacon'） bacon 3
