- 第三方库准备
- 绘图方面优化
- 针对图例
- 图例位置
- 图例标题
- 针对点
- 其他参数
- 数据导入
- 具体操作
- 效果展示
- 原码在这里
老规矩，我们先看一下效果图
第一张图片是全国各省会的
不够燃？
第三方库准备来张动态的！
pip install numpy pip install matplotlib pip install pandas
如果你安装库非常慢的话，那你肯定就是出问题了，看下面这篇文章
绘图方面优化 针对图例 图例位置>>>点击这里（自动定位），wifi有多快，库就下多快！<<<
表来！
| 变量名 | 说明 |
|---|---|
| num1 | 等于1，那么图例左边的宽就刚好和图右边的宽贴贴 大于1，图例就继续往右边走，渐行渐远 小于1，图例就继续往左边走，逐渐深入 |
| num2 | |
| num3 | |
| num4 |
针对点图例标题在这里修改，图例标题和图一定要对应，不然会很尴尬。
其他参数如果不想要点的旁边注释文字的话，把这段for循环注释掉即可
name 里面可以设置为矢量图；.png、.jepg等位图，这里我们默认.png位图
dpi 一般300就够了，如果是科学期刊论文的话，需要更高了，emmm我说一个数，至少1000吧！
数据导入transparent = True 透明好一点，这样你放PPT、Word、制作封面，就不需要再额外抠图了
数据是.txt文本类型，编码是UTF-8
我们忽略前八行，前八行照着样子改
各列数据是以空格间隔的
具体操作第一列是名字；第二列是纬度是 y y y坐标；第三列是经度是 x x x坐标
是在这里运行的，一定要是在...TSP>里面
我们输入
python src/main.py assets/ch34.tsp
朱自清：盼望着，盼望着，春天来了！
这里返回的是经纬度的欧氏距离， x 2 + y 2 sqrt{x^2+y^2} x2+y2 ，对，就是这个。
效果展示图片也理所应当地出来了，再运行一下就可以得到GIF动态图了
动态图来啦
前几代的效果图片
最终代的图
原码在这里成品图
>>>原码在这里，点我获取原码<<<
