《对比Excel，轻松学习Python数据分析》读书笔记------结果导出

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    • 12.2 导出为csv
    • 12.3 保存为mysql

“另存为”,"保存类型"选择导出的各种文件类型。

df.to_excel(excel_writer,
            sheet_name: 'str' = 'Sheet1',
            na_rep: 'str' = '',
            float_format: 'str | None' = None,
            columns=None,
            header=True,
            index=True,
            index_label=None,
            startrow=0,
            startcol=0,
            inf_rep='inf')

• excel_writer设置文件保存路径
• sheet_name设置保存到的Sheet名。默认Sheet1
• na_rep设置空值的替换值。
• float_format设置小数的格式。如':2f'表示保留两位小数
• columns设置想要保存的列。
• header设置是否保存列索引。也可以传入一组新的列名来替换保存。
• index设置是否保存行索引。
• index_label设置行索引的列名。
• startrow设置df数据在保存的Sheet中左上角的行数。
• startcol设置df数据在保存的Sheet中左上角的行数。
• inf_rep设置无限值的替换值。

如:

students = pd.read_excel("./files/demo.xlsx", sheet_name=0)
print(students)
"""
   个人编号   姓名  学校编号  高考成绩
0     1  李云龙     1   580
1     2   郭靖     2   720
2     3  白展堂     3   660
3     4   拜登     1   630
4     5   李白     2   470
5     6  邓丽君     3   620
6     7  李小龙     1   603
7     8  周星驰     2   650
8     9   谭乔     3   579
9    10   与山     1   588
"""

schools = pd.read_excel("./files/demo.xlsx", sheet_name=2)
print(schools)
"""
   学校编号  学校名称  地区  地区一本线
0     1  江西一中  江西    540
1     2  北京一中  北京    600
2     3  浙江一中  浙江    530
"""

df = students.merge(schools)
print(df)
"""
   个人编号   姓名  学校编号  高考成绩  学校名称  地区  地区一本线
0     1  李云龙     1   580  江西一中  江西    540
1     4   拜登     1   630  江西一中  江西    540
2     7  李小龙     1   603  江西一中  江西    540
3    10   与山     1   588  江西一中  江西    540
4     2   郭靖     2   720  北京一中  北京    600
5     5   李白     2   470  北京一中  北京    600
6     8  周星驰     2   650  北京一中  北京    600
7     3  白展堂     3   660  浙江一中  浙江    530
8     6  邓丽君     3   620  浙江一中  浙江    530
9     9   谭乔     3   579  浙江一中  浙江    530
"""

df.to_excel("./files/result.xlsx",
            sheet_name="成绩对比表",
            columns=["个人编号", "姓名", "高考成绩", "地区", "地区一本线"],
            index=False)

df.to_csv(path_or_buf: 'FilePath | WriteBuffer[bytes] | WriteBuffer[str] | None' = None,
          sep: 'str' = ',',
          na_rep: 'str' = '',
          float_format: 'str | None' = None,
          columns: 'Sequence[Hashable] | None' = None,
          header: 'bool_t | list[str]' = True,
          index: 'bool_t' = True,
          index_label: 'IndexLabel | None' = None,
          mode: 'str' = 'w',
          quotechar: 'str' = '"',
          line_terminator: 'str | None' = None,
          date_format: 'str | None' = None,
          decimal: 'str' = '.')

• path_or_buf设置文件保存路径。

• sep设置分隔符。csv格式默认分隔符为,

• na_rep,float_format,columns,headers,index,index_label参数的含义同to_excel()

• mode设置写入模式。同Python文件操作。

• quotechar设置引号字符

• line_terminator设置换行符。默认与系统的换行符相同(Linux下的\n,Windows下的\r\n)

• date_format设置日期数据的格式。

• decimal设置小数点字符

如:

df.to_csv("./files/result.csv",
            columns=["个人编号", "姓名", "高考成绩", "地区", "地区一本线"],
            index=False)

df.to_sql(name: 'str',
          con,
          if_exists: 'str' = 'fail',
          index: 'bool_t' = True,
          index_label=None)

• name设置要保存到的数据表的名称。
• con设置数据库连接对象
• if_exists设置如果数据库中如果已存在名为name的数据表后，采取的行为。fail报错，replace覆盖，append附加
• index,index_label参数的含义同to_excel()

如:

from sqlalchemy import create_engine  # 导入创建连接对象的方法

engine = create_engine(
    'mysql+pymysql://user:password@localhost/database')  # 创建连接对象
# user:用户名   password:密码  localhost:ip地址   database:数据库名
df.to_sql("grades_compared", con=engine, index=False)