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python基础语法 - 数据类型及结构

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python基础语法 - 数据类型及结构

数据类型及序列数据结构
  • 学习导图
  • 数据类型
    • 数值类型
    • 字符串
    • 布尔类型
    • 空值
  • 序列数据结构
    • 列表
      • 创建列表
      • 访问列表
      • 更新列表
      • 删除元素
        • del语句
        • remove()方法
        • pop()方法
      • 添加元素
      • 多维列表
    • 元组
      • 创建元组
      • 访问元组
      • 连接元组
      • 删除元组
      • 元组和列表的转换
    • 字典
      • 创建字典
      • 访问字典
      • 修改字典
      • 删除元素
      • in运算
      • 获取字典所有值
      • items()方法
    • 集合
      • 创建集合
      • 成员测试
      • 集合运算

学习导图 数据类型 数值类型
  • python数值类型用于存储数值,支持以下数值类型。
  • 整型int,也称整数,是正或负整数,不带小数点。
  • 浮点型float,由整数加小数组成,带小数点,可以使用科学记数法计数(3.14E2=314)。
  • 复数complex,由实部和虚部构成,可以用a+bj或complex(a.b)表示。
字符串
  • python中最常见的数据类型,使用引号来创建字符串(单/双引号都可以)。
布尔类型
  • 值:True和False
  • 支持如下运算:
    • and(与)
    • or(或)
    • not(非)
  • 布尔运算都较为简单。
空值
  • None ,不支持任何运算,也没有任何内置函数方法。
  • 与任何其他数据类型比较,永远返回false。
  • 如未指定返回值的函数,自动返回 None 。
序列数据结构
  • 数据结构是:计算机存储、组织数据的方式。
  • 序列是python中最基本的数据结构。序列中每个元素都分配到一个数字,即它的位置或索引,从0开始。
  • 序列操作有:索引、切片、加、乘、成员检查、确定序列长度、确定最大最小元素等。
  • python内置序列类型最常见的是列表、元组和字符串。
  • 字典、集合属于无顺序数据集合体,不能通过位置索引来访问数据元素。
列表
  • 列表list,列表的数据项可以有多种类型,数据可以修改。
创建列表
  • 用方括号[...]括起来,用逗号,分隔不同数据项。
  • 列表索引从0开始
list1 = ['你', '我', 123, 456]
访问列表
  • 使用索引,访问列表中的值。
list1 = ['你', '我', 123, 456]
print('list[0]:', list1[0])
print('list[1:3]:', list1[1:3])
更新列表
  • 对列表数据项进行修改或更新。
list1 = ['你', '我', 123, 456]
list1[1]=199
print('list[1]:', list1[1])
删除元素 del语句
  • 使用del语句删除列表中的元素
remove()方法
  • 使用remove()方法删除列表中的元素
pop()方法
  • 使用pop()方法删除列表中指定位置的元素,无参数时删除最后一个元素
添加元素
  • 使用append()方法,在列表的末尾添加元素
list1 = ['你', '我', 123, 456]
list1.append(201)
print(list1)
多维列表
  • 即列表嵌套列表,多维列表中的元素值也是一个列表。
list1 = [["我", "要", "CPU"], '你', ["显卡", "硬盘"], 123]
print(list1[0][2])
  • 打印CPU,通过多重索引访问:列表名[索引1][索引2]
  • 列表生成式,python内置的一种生成列表的表达式。如果要生成一个list[1,2,3,4,5,6,7,8,9],可以这么定义:L=list(range(1,10))
元组
  • 元组tuple,与列表类似。但是元组的元素不能修改。
  • 元组用小括号()括起来,其元素类型也可以相同。
创建元组
  • 外用小括号(),内用逗号,隔开。
tup1 = ('我', '它', 20, 30)
# 创建空元组
tup2 = ()
# 只包含一个元素,后面加个逗号
tup3 = (60,)
访问元组
  • 使用下标索引,跟list相同
tup1 = ('我', '它', 20, 30)
print(tup1[0])
print(tup1[1:3])
连接元组
  • 元素值不可修改,但是可以对元组进行连接组合。
tup1 = ('我', '它', 20, 30)
tup2 = (50, 90)
tup3 = tup1 + tup2
print(tup3)
删除元组
  • 元组中的值是不可以删除的,但是可以删除整个元组,使用del
tup1 = ('我', '它', 20, 30)
del tup1
# 删除后,打印会报错
print(tup1)
元组和列表的转换
  • 元组转列表:列表对象=list(元组对象)
tup1 = ('我', '它', 20, 30)
list1 = list(tup1)
print(list1)
  • 列表转元组:元组对象=tuple(列表对象)
list1 = ['你', '我', 123, 456]
tup1 = tuple(list1)
print(tup1)
  • 列表转字符串:字符串对象=str(列表对象)
list1 = ['你', '我', 123, 456]
str1 = str(list1)
# 返回一个包括字符串
print(str1)
字典
  • 字典dict是一个可变容器模型,可存储任意类型对象。
  • 字典也称为关联数组或哈希表。
  • 字典由键和对应值(键值对)组成,键值对之间用逗号,隔开,外面用花括号{}。
创建字典
  • 基本语法:d = {key1: value1, key2: value2}
dict1 = {'xda': 40, 'age':18, 'name': 'mayn'}
  • 特性:
    • 字典值可以是任何python对象,如字符串、数字、元组等。
    • 键必须是唯一的,值可以有多个。不允许同一个键出现两次,出现了,则使用最新对应的值。
    • 键不可变,因此用数字、字符串或元组可以,不能用列表。
访问字典
  • 访问字典的值,把相应的键放到方括号中即可。
dict1 = {'xda': 40, 'age':18, 'name': 'mayn'}
# 显示18
print(dict1['age'])
修改字典
  • 添加新内容的方法是添加新的键值对,修改或删除已有键值对。
dict1 = {'xda': 40, 'age':18, 'name': 'mayn'}
# 更新age对应的值
dict1['age']=20
# 添加新的键值对
dict1['scor']='idon'
删除元素
  • del()方法,可以使用键从字典中删除元素。
  • clear()方法清空字典中所有的元素。
dict1 = {'xda': 40, 'age':18, 'name': 'mayn'}
# 删除age的元素
del dict1['age']
# 清空整个字典元素,变成空字典
dict1.clear()
# 删除这个字典
del dict1
in运算
  • 判断某个键是否在字典里,对value值不适用
dict1 = {'xda': 40, 'age':18, 'name': 'mayn'}
# 返回True
print('age' in dict1)
获取字典所有值
  • dict.values()以列表形式返回字典中所有值。
dict1 = {'xda': 40, 'age':18, 'name': 'mayn'}
print(dict1.values())
items()方法
  • items()方法把字典中的键值对组成一个元组,并把元组放到列表中返回。
dict1 = {'xda': 40, 'age':18, 'name': 'mayn'}
for key, value in dict1.items():
	print(key,value)
集合
  • 无序不重复,字典也是无序不重复的。
  • 基本功能:进行成员关系测试和删除重复元素。
创建集合
  • 使用大括号{}或set()函数。
  • 创建空集合必须使用set()函数,{}被用来创建空字典了。
student = {'xiaohua', 'xiaoming', 'xiaai', 'mayn'}
# 输出集合,重复的元素自动丢弃
print(student)
成员测试
  • 某某在不在集合中。
student = {'xiaohua', 'xiaoming', 'xiaai', 'mayn'}
if('rose' in student):
	print("yes")
else:
	print("no")
集合运算
  • - | & 分别对应集合的差集、并集、交集。
a = set('abcd')
b = set('cdea')
print(a-b)
print(a|b)
print(a&b)
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