数据库中没有该记录，缓存中也没有该记录，这时由人恶意大量访问这样的数据。这样就会导致该请求绕过缓存，直接访问数据，从而造成数据库压力过大。
2.解决方案: [1]在controller加数据校验。
[2]我们可以在redis中存入一个空对象，而且要设置过期时间不能太长。超过5分钟
[3]我们使用布隆过滤器。底层:有一个bitmap数组，里面存储了该表的所有id.
需要重点说的是布隆过滤器
布隆过滤器:
//伪代码
String get(String key) { //布隆过滤器钟存储的是数据库表钟对应的id
String value = redis.get(key); //先从缓存获取。
if (value == null) { //缓存没有命中
if(!bloomfilter.mightContain(key)){//查看布隆过滤器钟是否存在
return null;
}else{
value = db.get(key); //查询数据库
redis.set(key, value);
}
}
return value；
}
二、缓存雪崩
1.什么是缓存雪崩？
缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是， 缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。
2.为什么会发生雪崩？ [1]项目刚上线，缓存中没有任何数据
[2]缓存出现大量过期。
[3]redis宕机
1.上线前预先把一些热点数据放入缓存。
2.设置过期时间为散列值
3.搭建redis集群
缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力。
2.解决方案:1.设置永久不过期。【这种只适合内存】
2.使用互斥锁(mutex key)业界比较常用的做法。
