这个疑问必须要有，当对一个技术或者系统调优的时候 ，我们一定要知道去调什么，这样有一个出发点，有一个目标。不能胡乱的调对吧。
那么Jvm调优，主要调以下
1）减少Full GC
2）解决OOM
3）
总的来说就是：使用较小的内存占用来获得较高的吞吐量或较低的延迟
windows 系统下 我们可以通过 jps 命令查看程序进程ID
linux 系统我们通过 ps -ef | grep java 来找到要调整的程序的进程ID （jps在linux下一样可以用，不过部署的服务很多，不知道那个是我们要调的程序进程ID）
有了进程ID我们就可以对他做各种事情了
命令行 jmap// 查看当前系统的实例 jmap -histo 进程ID // 查看当前存活的实例 执行时可能会出发FGC jmap -histo:live 进程ID // 导出系统实例 jmap -histo 进程ID >log.txt
打开导出的文件
num：序号
instances：实例数量
bytes：占用空间大小
class name：类名称（C=char[]，S=short[]，I=int[]，B=byte[]）
通过这些信息我们能看出程序在运行中，导出的那个瞬间，那个实例数最多，如果有我们自己写的，那就得好好分析分析了。
通过命令 【 jmap -heap 进程ID】 查看堆信息
通过 【jmap -dump:format=b,file=test2021.hprof 进程ID】 导出堆内存 dump，如果内存很大会导不出来，或者时间很长。
通过参数 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=./ 设置在内存溢出自动导出dump文件。
jstack1）查找CPU较高的线程堆栈信息（Linux系统）
通过 top 命令查看正在运行的所有进程情况，实时的一个状态
找出%CPU最高的那个进程ID，也就是PID，通过命令【top -p 进程ID】锁定它，大写状态下的 H 字母，可以查看该进程下的所有线程状态
最上面的也是CPU最高的，找到线程ID，也就是PID，将其转换成16进制（19518>4c3e），执行命令【jstack 进程ID | grep -A 10 4c3e】就可以看到那些造成CPU高的代码
2）查找程序死锁代码
通过命令 【jstack 进程ID】
"Thread-1"：线程名 prio=5：线程优先级5 tid=0x000000001fa9e000：线程ID nid=0x2d64：线程对应的本地线程标识nid java.lang.Thread.State: BLOCKED：线程当前的状态
这个就随便找个运行中的应用程序，试一下，看代码有没有死锁
jinfo通过命令【jinfo -flags 进程ID】查看正在运行的这个Java应用程序的扩展参数
jstat可以查看堆内存各部分的使用情况
通过命令 【jstat -gc 进程ID】可以评估程序内存使用及GC压力整体情况，也是最常用的
或者 【jstat -gc 进程ID 打印频率毫秒 打印次数】
每个标识代表的含义
S0C：第一个幸存区的大小，单位KB S1C：第二个幸存区的大小 S0U：第一个幸存区的使用大小 S1U：第二个幸存区的使用大小 EC：年轻代的大小 EU：年轻代的使用大小 OC：老年代大小 OU：老年代使用大小 MC：方法区、元空间大小 MU：方法区、元空间使用大小 CCSC:压缩类空间大小 CCSU:压缩类空间使用大小 YGC：年轻代垃圾回收次数 YGCT：年轻代垃圾回收消耗时间，单位s FGC：老年代垃圾回收次数 FGCT：老年代垃圾回收消耗时间，单位s GCT：垃圾回收消耗总时间，单位s
通过命令【jstat -gccapacity 进程ID】或者 【jstat -gc 进程ID 打印频率毫秒 打印次数】来统计堆内存的一个使用情况
每个标识代表的含义
NGCMN：新生代最小容量 NGCMX：新生代最大容量 NGC：当前新生代容量 S0C：第一个幸存区大小 S1C：第二个幸存区的大小 EC：年轻代的大小 OGCMN：老年代最小容量 OGCMX：老年代最大容量 OGC：当前老年代大小 OC:当前老年代大小 MCMN:最小元数据容量 MCMX：最大元数据容量 MC：当前元数据空间大小 CCSMN：最小压缩类空间大小 CCSMX：最大压缩类空间大小 CCSC：当前压缩类空间大小 YGC：年轻代gc次数 FGC：老年代GC次数
还可以针对特定的需求进行统计查看
年轻代GC统计：jstat -gcnew 进程ID
唯一有区别的就是，只统计了年轻代的情况，加了这么几个参数
TT：对象在新生代存活的次数
MTT：对象在新生代存活的最大次数
DSS：期望的幸存区大小
年轻代内存统计：jstat -gcnewcapacity 进程ID
老年代GC统计：jstat -gcold 进程ID
老年代内存统计：jstat -gcoldcapacity 进程ID
元数据空间统计：jstat -gcmetacapacity 进程ID
这几个就是从上面全部的里面单独拆解出来的，可单独对某个代进行分析。
通过上面的一些命令，我们能得到一些JVM的关键数据，有了这些数据就可以采用一些优化手段，先给自己的系统设置一些初始性的JVM参数，比如堆内存大小，年轻代大小，Eden和Survivor的比例，老年代的大小，大对象的阈值，大龄对象进入老年代的阈值等。
调优方式1）观察年轻代对象增长的速率
可以执行命令 jstat -gc pid 1000 10，通过观察EU（eden区的使用情况）来估算每秒eden大概新增多少对象，如果系统负载不高，可以把频率1秒换成1分钟，甚至10分钟来观察整体情况。但是系统一般有高峰期和日常期，所以需要在不同的时间分别估算不同情况下对象增长速率。
2）观察Young GC的触发频率和耗时
知道年轻代对象增长速率我们就能推根据eden区的大小推算出Young GC大概多久触发一次，Young GC的平均耗时可以通过 YGCT/YGC 公式算出，根据结果我们大概就能知道系统大概多久会因为Young GC的执行而卡顿多久。
3）统计Young GC后有多少对象存活和进入老年代
这个因为之前已经大概知道Young GC的频率，假设是每5分钟一次，那么可以执行命令 jstat -gc pid 300000 10 ，观察每次结果eden，survivor和老年代使用的变化情况，在每次gc后eden区使用一般会大幅减少，survivor和老年代都有可能增长，这些增长的对象就是每次Young GC后存活的对象，同时还可以看出每次Young GC后进去老年代大概多少对象，从而可以推算出老年代对象增长速率。
4）观察Full GC的触发频率和耗时
知道了老年代对象的增长速率就可以推算出Full GC的触发频率了，Full GC的每次耗时可以用公式 FGCT/FGC 计算得出。
其实整体的优化思路其实简单来说就是尽量让每次Young GC后的存活对象小于Survivor区域的50%，都留存在年轻代里，别让对象进入老年代。减少Full GC的频率，避免频繁Full GC对JVM性能的影响
工具分析上面介绍的都是一些命令行，来查看分析系统的参数，也有很多工具，图形化界面，辅助我们进行分析JVM的运行情况。比如：JDK自带的 jvisualvm、阿里巴巴的 Arthas，这些工具就是对基础命令的封装，做成了可视化；
jvisualvm该工具主要是导入一些 dump文件 或者 hprof文件 或一些快照文件进行分析
在导出的瞬间，实例数的占比
也可以远程连接到指定服务程序，只需要在启动程序，进行JMX端口配置
java -Dcom.sun.management.jmxremote.port=8888 -Djava.rmi.server.hostname=127.0.0.1 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -jar aio-test-server.jar
-Dcom.sun.management.jmxremote.port 为远程机器的JMX端口
-Djava.rmi.server.hostname 为远程机器IP
连接时的主要问题就是端口不通，可以临时关闭下防火墙。
还有生产环境不会给你这么暴露机器端口的。
如果是Tomcat容器，在catalina.sh文件里的最后一个JAVA_OPTS的赋值语句下一行增加如下配置：
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Dcom.sun.management.jmxremote.port=8888 -Djava.rmi.server.hostname=127.0.0.1 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false"
也可以实时监控查看程序
ArthasArthas 是 Alibaba 在 2018 年 9 月开源的 Java 诊断工具。
支持 JDK6+， 采用命令行交互模式，可以方便的定位和诊断线上程序运行问题。
Arthas 官方文档十分详细：arthas 就不过多介绍了。
Arthas使用场景
得益于 Arthas 强大且丰富的功能，让 Arthas 能做的事情超乎想象。仅列举
1）这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？
2）我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？
3）遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？
4）线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法 debug，线下无法重现！
5）是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？
6）有什么办法可以监控到JVM的实时运行状态？
7）怎么快速定位应用的热点，生成火焰图？
8）......
Arthas使用示例
1）下载资源包
github下载arthas wget https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar
下载完之后，直接使用 java -jar 命令启动jar包就行，运行过程，会找出当前机器的Java程序，输入想要看的服务编号，回车便进入了。
同样也是命令行的操作
// 查看整个程序的运行情况，线程、内存、CPU、运行环境等信息 dashboard // 查看线程情况 thread // 查看线程的堆栈情况 thread 线程ID // 查看线程死锁的情况 thread -b
更多命令，去官网文档查看：https://alibaba.github.io/arthas/commands.html#arthas
所有的命令行命令都支持 -h 或者 -help 就是该命令的一个帮助文档吧。
例如 java 命令的帮助 java -h 即可，学会灵活运用。
