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排序算法:快速排序

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排序算法:快速排序

目录
  • 1. 快速排序介绍
  • 2. 示意图
  • 3. 代码实现

1. 快速排序介绍
  • 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列
2. 示意图
  • 以数组最后一个数作为基准比较大小,小于基准放左边,大于基准放右边,等于基准放中间,然后递归对小于和大于基准的区域继续比较大小,最后将整个数组变成有序序列

3. 代码实现
  • 这里说明以下,以数组最右侧的值作为基准,但是为了防止最坏情况出现(比如1,2,3,4,5,6,7,8,9),所以从数组里随机选一个数字和最右侧数字交换位置,然后作为基准
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;

public class QuickSort {

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = new int[10];
        Random random = new Random();
        for (int j = 0; j < 10; j++) {
            arr[j] = random.nextInt(100);
        }
        System.out.println("排序前" + Arrays.toString(arr));
        quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
        System.out.println("排序后" + Arrays.toString(arr));

    }

    public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
        if (left >= right) {
            return;
        }
        // 为了防止最差情况,比如1,2,3,4,5,6,7,8,9,如果使用最右侧数字作为基准值进行比较,时间复杂度则变为O(n^2)
        // 从数组中随机挑选一个数,交换到最右侧,作为基准值进行比较,时间复杂度则变为O(n * log n)
        // swap(arr, left + (new Random().nextInt(right - left + 1)), right);
        swap(arr, left + (int) (Math.random() * (right - left + 1)), right);
        int[] equalArea = process(arr, left, right);
        quickSort(arr, left, equalArea[0] - 1);
        quickSort(arr, equalArea[1] + 1, right);
    }

    
    public static int[] process(int[] arr, int left, int right) {
        if (left > right) {
            return new int[]{-1, -1};
        }
        if (left == right) {
            return new int[]{left, right};
        }
        // 定义小于区域的索引位置
        int less = left - 1;
        // 定义大于区域的索引位置
        int more = right;
        // 从left位置开始遍历
        int index = left;
        // 只有还没到达大于区域的边界就继续遍历
        while (index < more) {
            // 设置arr[right]为基准值进行比较,并且arr[right]这个数字不动
            if (arr[index] == arr[right]) {
                // 等于基准值,索引后移
                index++;
            } else if (arr[index] < arr[right]) {
                // 找到小于基准值的数字
                // 1.将index位置的数和less右边的数进行交换
                // 2.将less+1右移一位
                // 3.将index+1后移一位
                swap(arr, index++, ++less);
            } else {
                // 找到大于基准值的数字
                // 1.将index位置的数和more左边的数进行交换
                // 2.more-1左移一位
                // 3.index位置不动(因为从右边换过来的数字还没比较过,所以这个index不变;
                // 上面需要后移是因为左边的数字都遍历比较过了,所以index+1)
                swap(arr, index, --more);
            }
            // 经过上面的比较和交换,最终<=less区间的数字都小于arr[right]
            // less+1~more-1间的数字都等于arr[right]
            // more~right-1间的数字都大于arr[right]
        }
        // 最后把arr[right]和arr[more]交换,这样等于arr[right]的数字就全在数组中间位置了,即less+1~more
        swap(arr, more, right);
        return new int[]{less + 1, more};
    }

    public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }

}

  • 打印结果
排序前[87, 19, 53, 86, 46, 51, 26, 92, 44, 60]
排序后[19, 26, 44, 46, 51, 53, 60, 86, 87, 92]
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