MySQL(一)：初始MySQL

MySQL 由客户端和服务器端构成，服务器程序直接与要存储的数据打交道，多个客户端程序可以连接到这个服务器程序，向服务器程序发送增删改查的请求，然后服务器程序根据这些请求，对存储的数据进行相对应的处理。

客户端向服务器发送一段文本格式的SQL，那么服务器是如何处理这个请求的呢？如图所示：

从图中可以看出来，服务器程序在处理来自客户端的请求时，大致需要分为 3 部分，连接管理、解析与优化、存储引擎。

每当有一个客户端进程连接服务器进程时，服务器进程都会创建一个线程池，专门处理与这个客户端的交互；当该客户端退出时会与服务器断开连接，服务器并不会立即把与该客户端交互的线程销毁，而是把它缓存起来，在另一个客户端连接服务器时，把这个缓存起来的线程分配给该新客户端。这样不用频繁的创建销毁线程，节省了开销。

当连接建立后，与该客户端关联的服务器线程会一直等待客户端发送过来的请求。MySQL 接收到的请求是一个文本消息，该文本消息还需要经过各种处理。

MySQL 客户端连接到服务器，发送文本请求后，服务器要对改文本进行处理，首先要做查询缓存、语法解析和查询优化等。

1. 查询缓存：

   MySQL 服务器程序会把刚刚处理过的查询请求和结果缓存起来。如果下一次由同样的请求过来，直接从缓存中查找结果就好了，就不用再去底层的表中查找了。这个查询缓存可以在不同的客户端之间共享，也就是说，A 客户端刚刚发送了一个查询请求，B 客户端之后发送了同样的查询请求，那么客户端 B 的这次查询直接使用查询缓存中的数据了。
   

   • 查询缓存未命中：
     • 如果两个查询请求有任何字符上的不同（如空格、注释），都会导致缓存不会命中。
     • 如果查询请求中包含某些系统函数、用户自定义变量和函数、系统表，如mysql、information_schema、performance_schema 数据库中的表，则这个请求不会被缓存
   • 缓存失效： MySQL 的缓存系统会检测设计的每一张表，只要该表的结构或者数据被修改，比如对该表示用 INSERT、UPDATE、DELETE、TRUNCATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLE 或者 DROP DATABASE 语句，则于该表有关的所有查询缓存都将变为无效并从查询缓存中删除！

2. 语法解析： 如果查询缓存没有命中，就要进入正式查询阶段。因为客户端程序发过来的只是一段文本，所以 MySQL 服务器首先要对这段文本进行分析，判断请求的语法是否正确，然后从文本中将要查询的表、各种查询条件都提取出来放到 MySQL 服务器内部使用的一些数据结构。

3. 查询优化： 语法解析后，服务器得到需要的信息，比如要查找那张表等，但我们写的 SQL 语句执行起来效率可能并不是很高，所以 MySQL 的优化程序会对我们的语句做一些优化（如外连接改为内连接等），优化的结果就是生成一个执行计划，它表明了应该使用那些索引执行查询，以及表与表之间的连接顺序是怎样的。

​ 表是有一行一行的记录组成的，但这只是逻辑上的概念，在物理上如何表示记录，怎么从表中读取数据，以及怎么把数据写入具体的物理存储器上，都是存储引擎负责的。存储引擎封装了数据的存储和提取操作。MySQL 提供了各式各样的存储引擎，不同的存储引擎管理的表可能有不同的存储结构，采用的存储算法也可能不同。

​ 为了方便管理，把 MySQL 服务器处理请求的过程简单的划分为 server 层和存储引擎层。连接管理、查询缓存、语法解析、查询优化这些并不涉及真实数据操作的功能化为 server 层的功能。存取真实数据的功能化为存储引擎层。

​ 最常用的就是 InnoDB、MyISAM、MEMORY。其中 InnoDB 是 MySQL 默认的存储引擎。

• 查看当前服务器程序支持的存储引擎：

SHOW ENGINES;

• 创建表时指定表的存储引擎：

CREATE TABLE 表名(
	建表语句；
)ENGINES = 存储引擎名称;

• 修改表的存储引擎

ALTER TABLE 表名 ENGINES = 存储引擎名称;

• 修改表的存储引擎

ALTER TABLE 表名 ENGINES = 存储引擎名称;