Kafka基础架构
- Producer：消息生产者，就是向Kafka broker发消息的客户端
- Consumer：消息消费者，向Kafka broker取消息的客户端。
- Consumer Group（CG）：消费者组，由多个消费者组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。
- Broker：一台Kafka服务器就是一个Broker。一个集群由多个Broker组成。一个broker可以容纳多个topic。
- Topic：可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个topic。
- Partition：为了实现扩展性，一个非常大的topic可以分布到多个broker上，一个topic可以分为多个partition，每个partition是一个有序的队列。
- Replica：副本。一个topic的每个分区都有多个副本，一个leader和若干个follower。
- Leader：每个分区的多个副本中的“主”，生产者发送数据，消费者消费数据的对象都是Leader。
- Follower：每个分区的多个副本中的“从”，实时从Leader中同步数据。Leader发生故障时，某个Follower会成为新的Leader。
- Zookeeper：保存集群的broker、topic、partition等metadata；另外还负责broker故障发现，partition leader选举，负载均衡等功能。
