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- 前言
- 一、CRUD
- 二、新增（Create）
- 2.1单行数据，全列插入
- 2.2单行数据，指定列插入
- 2.3插入多组数据输入
- 2.4多组数据+指定列插入
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三、查询（retrieve）
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3.1 全列查询
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3.2 指定列查询
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3.3 查询字段为表达式
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3.4 查询的时候起别名（as）
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3.5 去重查询（distinct）
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3.6 排序查询（order by）
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3.7 条件查询（where）
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3.8 分页查询（limit...offset...）
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四、修改（update）
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五、删除（delete）
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六、总结
前言
今天我们将进入到.MySQL表的增删改查（基础）的章节，本章节主要介绍了.MySQL表的增删改查中的一些基础的操作，对于我们学习MySQL有着重要的意义，并且其中有很多需要注意的地方，我也会详细标准，防止各位踩坑，接下来就让我们进入到.MySQL表的增删改查（基础）学习！！！！！！！！！！！
一、CRUD定义：即增加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)、删除(Delete)四个单词的首字母缩写
MySQL的工作就是 组织管理数据，即 需要先保存，保存好了 后续好进行增删改查
二、新增（Create） 2.1单行数据，全列插入语法格式：
insert into 表名 values（值，值，值......）
注意：
1.insert 和 values 都是关键字
2.插入的值可以有若干个，值的个数 要和 表的列数 相匹配；值的类型 需要和 列的类型 相匹配
举例说明：在已经创建好的表student中插入元素（1.’zhangsan'）
已经建好的表student和他的结构如图；
往里面插入元素（1.’zhangsan'）；
此时，插入数据成功~~
需要注意的是，在SQL中表示字符串，可以用单引号，也可以用双引号，它们是等价的关系；SQL里没有 字符类型~~
插入失败的几种情况；
1.当值的个数要和表的列数不相匹配时;
2.值的类型 需要和 列的类型不相匹配
2.2单行数据，指定列插入3.对于想要插入中文数据时
此处需要修改MySQL的配置
注意：
如果有刚刚使用 MySQL数据库 的小伙伴，啥都没有设置~~
会发现，如果插入的数据是中文的话，那么都会插入数据错误~~
我的这个中文数据插入成功，是因为在之前已经配置好了~~
语法格式：
insert into 表名(列名1,列名2,列名3,......) values (值1,值2,值3,......);
举例说明：在创建好的表student中指定name列插入'lisi';
2.3插入多组数据输入指定了 name 这一列进行插入‘lisi’
其他未被指定的列（id），填入的值就是这一列的默认值，默认的默认值就是啥也不填，也就是NULL；
insert 语句还可以一次插入多条记录
说白了，就是 在values后面，带有多组()，每个()之间采用,来进行分割；
语法格式：
insert into 表名 values （值1，值2...）, （值3，值4...）, （值5，值6...）
举例说明：在创建好的表student插入多组记录（1，‘zhangsan’），（2，‘lisi’）；
2.4多组数据+指定列插入
将上述2.2，2.3方法结合在一起即可；
语法格式：
insert into 表名(列名1,列名2,列名3,...) values (值1,值2,...),(值3,值4,...),...;
举例说明;
注意：
三、查询（retrieve）在MySQL里面，"一次插入一条记录，分多次插入" 相比于 "一次插入多条记录" 来说，要慢上很多
如果要是"一次插入一条，分多次来插入"，就会有多个 请求/响应；
如果要是"一次插入多条记录"，就一个 请求/响应 就够了
另外一方面，MySQL服务器方面，是通过一系列的复杂的数据结构来组织数据的，
每一次的插入操作其实都是比较耗时的（在数据结构中进行一定的便利操作 找到合适的位置）
如果是"一次插入一条，分多次来插入"，服务器这边的准备工作就要准备多次；
如果要是"一次插入多条记录"，服务器准备工作就只需要做一次就可以了
查询是MySQL中最最重要也是最最复杂的操作；
接下来我们就介绍查询的多种类型：
3.1 全列查询定义：全列查询顾名思义就是直接把整个表的数据都查询出来;
语法格式：
select * from 表名；
注意：*是通配符，表示匹配任意的列(所有的列)
例如;查询创建好的表student；
3.2 指定列查询ps：
此操作就把student表全都构建出来了~~
但是实际上这是一个"临时表"，这个表格并不是 服务器上数据的本体~~
这里就会出现一个关键性的问题：
如果当前数据库里面的数据特别多，那么 执行上述 select * 会发生什么情况呢？服务器需要先读取磁盘，把这些数据都查询出来，再通过网卡把数据传输给客户端~~
由于数据量非常大，极有可能把磁盘IO吃满，或者把网络带宽吃满~~
直观感受：卡（会卡多久不知道......）~~
如果当前操作的数据库是生产环境的服务器，因为 select * 就可能导致生产环境服务器卡顿，从而影响外面用户的使用体验~~
万一真的执行了这个操作的话，赶紧按住 ctrl+c 取消操作！！！
执行一些SQL的时候如果执行的时间比较长，随时可以按 ctrl+c 来中断~~
在控制台执行，ctrl+c 一般都是有效的；在图形化界面上，ctrl+c 是否还是有效，那就不清楚了
定义：就是指定你想要查询某一（一部分）列单独进行查询；
语法格式：
select 列名，列名，列名.... from 表名；
举例：在表student中单独查询id列；
3.3 查询字段为表达式ps：
当我们省略掉一些不必要的列的时候，就可以节省大量的磁盘IO和网络带宽了~~
MySQL是客户端/服务器结构的程序，在此处看到的结果这张表，同样也是"临时表"，只是在客户端这里显示成了这个样子，而不是说服务器上 就真的有一个这样的 里面只存了id 的这张表 注意： select所有的操作的结果都是"临时表"，可能会把显示在客户端上的结果进行了加工，但是不会影响到数据库服务器原有的数据~
定义：即让查询结果带有一些计算；
注意：表达式查询，这里进行的计算，都是列和列之间的计算，而不是行和行之间的计算
举例：
1.先创建一个表exam_result;
注意：decimal（3,1）:
成绩得要是 90.5或88.8这样的形式，形如100、5.23这样的形式其实就是非法字符
2. 查看这个表的结构：
3.接下来我们插入一些数据：
4.我们查看此时 表exam_result中的结构；
5.此时我们进行操作让每个人的语文成绩增加10分’；
注意：
ps1：
如果说，加的数字超过了decimal(3,1)的限制会怎么样呢？
答案是，不会怎么样~~
得到的结果是"临时表"，"临时表"的列的类型并不是严格和原有表的类型一致~~
"临时表"会尽可能的保证显示结果是正确的~
当我们操作让每个人的语文成绩增加20分’；
但是 尝试往原始的表中插入一个超出范围的数据，那是不可以的
3.4 查询的时候起别名（as）ps2：
如果尝试把 字符串 和 数字 进行算术运算，就可能会报错，也可能会出现警告：
可以使用 show warnings 查看警告的详细情况：
定义：会发现"临时表"中 显示的列名 会非常特别的长，很不好看，也并不直观
此时就可以通过取别名的方式来消除这种困扰；
语法格式：
3.5 去重查询（distinct）
所以我们将其用total别名来表示；
注意：
当然，as也可以省略，不过个人建议还是写上最好；
不写as的时候，不一定能看清楚；
定义：顾名思义就是去掉表名中重复的列名；
语法格式：
select distinct 列名 from 表名；
举例说明：
3.6 排序查询（order by）1.先查看每个人的数学成绩；
2. 此时采用去重查询；
定义：
排序查询，在查询过程中，对于查询到的结果，进行排序~~
注意：这里的"排序"，针对的只是"临时表"，对于数据库上原来存储的数据没有影响~~
语法格式：
select 列名 from 表名 order by 列名 asc/desc;
ps：
asc表示升序查询；desc表示降序查询；（descending缩写）
举例：我们可以把 exam_result表 按照 chinese的顺序 升序或者降序排序：
ps:
如果数据中存在NLUU的话，则当成最小值；
扩展1：order by 也可以针对带有别名的表达式进行排序：
3.7 条件查询（where）扩展2：order by 进行排序的时候，还可以指定多个列来进行排序！！！
当指定多个列排序的时候~~
就相当于：如果第一列不分胜负（数据相同），再按照第二列进行比较.
先按照 math 成绩降序排序，有 math 成绩一样的，按照 chinese 成绩升序排序~~
定义：所谓条件查询就是按照指定的条件进行筛选，查询；
语法格式:
select 列名 from 表名 where 条件;
常见的条件：
1.条件运算符；
2. 逻辑运算符
举例说明：
1.查询英语成绩不及格的同学姓名及其英语成绩
2.查询语文成绩比英语成绩好的同学
3.查询总分在200以下的同学~
3.8 分页查询（limit...offset...）注意：
这句查询是没有问题的，可是 当我们在条件查询中 使用了别名时：
故可知：即 条件查询不允许使用别名~~
定义：
分页查询，让查询的结果，只取其中的一个部分
从而能够降低开销，加快查询速度
语法格式：
select 列名 from 表名 limit N offset M;
注意：
1.使用 limit 关键字，来限制返回的结果条数（说白了 就是显示形成的"临时表"里面有多少条记录）
2.使用 offset 关键字，来确定从第几条开始进行返回
3.其中M表示从第M条开始查询；N表示最多返回N条记录； （其中M为0时，表示从第1条开始查询，类似数组下标）
4.上面的 offset M 可以省略，如果省略的话，表示从一开始的记录开始返回
select 列名 from 表名 limit N；
举例说明：
1.直接查询整个 exam_result表的前3条记录；
2. 查询整个 exam_result表中id为456的记录；
3.当然 如果不足的话，有几条记录 就返回（显示）几条记录：
一共有9条记录：
执行以下命令行：
从第9条记录开始，虽然说需要显示3条记录，但是不够了，所以只能显示1条记录
ps：
limit 是可以和order by，where等子句搭配使用的~~
查询总成绩前三名的同学的信息
四、修改（update）
定义：
此处的修改，是针对数据库服务器进行的了，这里的修改是持续有效的
也就是说，这里的修改使磁盘上面保存的内容也变了，后面再怎么查询，也只是变化后的查询结果了（与前面临时表进行区分）
语法格式：
update 表名 set 列名 = 值1 (,列名 = 值2,...) where 子句;实质：针对哪个表的 哪些行 哪些列，改成啥样的值；
举例说明：
1.把表exam_result 中"孙悟空"同学 的数学成绩改为80分；
查询可得：
2.将"曹孟德"同学的数学成绩变更为60分，语文成绩变更为70分
查看可得：
3.将总成绩倒数前3的同学的数学成绩减去30分
总成绩最差先找出来：
原先，他们三个人的math成绩:
现在，把他们的成绩改一下：
五、删除（delete）ps：
update 后面的条件很关键
修改操作，是针对条件修改之后，剩下的数据进行修改
换句话说，如果没写条件，意位着就是针对所有行都进行修改
举例：当未指出update后面的条件时；
发现对所有的Chinese都变成0；
定义:删除语句 是最最简单的,但又是最最危险的语句。
语法格式：
delete from 表名 where 条件;
一般用于删除符合条件的行；
举例说明：
删除唐三藏同学的相关记录;
六、总结注意：
如果没有条件的话，即 delete from 表名;
意味着就把表里面的数据全部都删了，意味着只剩下一个空的表；
此处就直接把exam_result表里面的数据给删除完了；
今天我们对于MySQL的增删改查（基础）就介绍到这里，这里面知识点覆盖很多，并且需要注意的地方也有很多，需要我们认真的进行学习，以及及时进行相关的复习；
下一节我们将进入MySQL表的增删改查（进阶），内容也会越来越复杂，让我们一起学习并且充分掌握这些知识，一起加油！！！！！希望能得到各位的点赞，关注！！！！1
