day 13. 迭代器
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什么是迭代器（iter)
迭代器是容器型数据类型，不支持增删改
打印一个迭代器无法查看这个迭代器中所有的元素，迭代器也无法通过len获取元素个数；
如果想要使用迭代器中的元素，必须将元素从迭代器中取出，而且在取的时候只能从上往下按顺序取，取一个少一个，取出来的数据无法再放回迭代器。
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创建迭代器的方式：
1）用iter将其他序列转换成迭代器
2）创建生成器
i1=iter(‘abc’)
print(i1)
#print(len(i1))
i2=iter([10,20,30,40])
print(i2)
#print(len(i2))
验证如下：
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迭代器的查操作
不管以什么样的方式获取到了迭代器中的元素，那被获取到的元素一定会从迭代器中消失
1）获取单个元素：next（迭代器）
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2）遍历
3）迭代器转换成序列
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注：当next执行空的迭代器，便会报错！
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生成器（可创建多个数据）
1）什么是生成器？
生成器是容器型数据类型（具备创建多个数据的功能，而不是保存多个数据的能力）
打印生成器无法查看所有的元素，生成器也不支持len操作。
如果需要使用生成器中的数据，必须将数据取出来，取走一个少一个。
生成器获取数据的方式和迭代器一样。
2）创建生成器
生成器保存的并不是数据本身，而是产生数据的算法（算法：创建数据的过程）
怎么创建生成器：调用带有yield关键字的函数，就可以得到一个生成器
如果被调用的函数的函数体中有yield，调用函数的时候不会执行函数体，也不会获取函数返回值，而是得到一个生成器对象（函数调用表达式的值就是生成器）-
定义生成器对应的函数
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生成器创建数据的个数和数据的值，由在执行生成器对应的函数体的函数的时候会遇到几次yield,每次遇到yield的时候对应的数据来决定。
执行函数体会遇到几次yield对应的生成器就可以创建多少个数据
每次遇到yield,yield后面的值是什么，对应的元素就是什么
def func2(): yield 100 yield 200 yield 300 gen2 = func2() print(next(gen2)) print(next(gen2)) print(next(gen2)) # print(next(gen2)) # 报错！！！ def func3(subject): for i in range(1, 100): yield f'{subject}{i:0>3}' gen3 = func3('python') print(next(gen3)) for i in gen3: print(f'i:{i}') print('分割线：', '==' * 50)
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4.生成器产生数据的原理
调用函数创建生成器的时候不会执行函数体，获取生成器中元素的时候才会执行函数体。
每次在执行函数体的时候从开始位置开始，执行到yield就停下来，并且将yield后面的数据作为获取到的元素
# 协程
def func4():
print('===1===')
yield 10
print('===2===')
yield 20
print('===3===')
yield 30
gen4 = func4()
print(next(gen4))
print('分割线：', '++' * 50)
print(next(gen4))
print('分割线：', '++' * 50)
print(next(gen4))
def get_file_data():
f = open('', encoding='utf-8')
while True:
data = f.readline()
if not data:
break
yield data
reader = get_file_data()
print(next(reader))
模块
1.什么是模块 - python中一个py文件就是一个模块
2.怎么在一个模块中使用另外一个模块的内容
前提：被使用的模块的模块名（py文件的文件名）必须符合变量名的要求
使用原则：先导入才能使用（能被别的模块使用的内容只能是全局变量）
3.怎么去导入模块
1）import 模块名 – 导入指定模块，导入后可以通过’模块名.xxx’的方式使用这个模块中所有的全局变量
2）from 模块名 import 变量1，变量2，. . . – 导入指定模块中的指定变量，导入后可以直接使用所有指定的变量
3）from 模块名 import* – 导入指定模块中所有的变量，导入后可以直接使用所有变量
4）import 模块名 as 新模块名 – 导入模块的时候对模块重命名，通过’新模块名.xxx’的方式用模块中所有的全局变量
5）from 模块名 import 变量1 as 新变量1，变量2 as 新变量2，. . . – 对导入的变量重命名
====导入方式1==== import test1 print(test1.a) print(test1.name) test1.func1() ====导入方式2==== from test1 import name,a,func1 print(name) print(a) func1() ====导入方式3==== from test1 import * print(name) print(a) func1(10) ====导入方式4：对模块重命名==== import numpy as np import test1 as t1 test1 = 22 print(t1.a) print(t1.name) t1.func1() ====导入方式5：对变量重命名==== from test1 import a, name as tname name = '小明' print(a) print(name) print(tname)
4.导入模块的原理
不管以什么样的方式导入模块，或者模块中的内容，系统都会在导入模块的时候进入对应的模块，将模块中的代码全部执行。
根据原理存在的问题，可能存在在导入模块的时候执行一些完全没有必要执行的代码
导入模块的时候选择性执行代码：
在被导入的模块中添加指定的if语句（if _ _ name_ ==’ _ _ main_ _'),将不需要别别的模块执行的代码放入这个if语句中
# import test1
# from test1 import a
if __name__ == '__main__':
# 这个if语句中的代码不会被别的模块执行
pass
包
1.什么是包
包就是包含_ _init _ _.py文件的文件夹
包就是用来管理py文件，对py文件按照特定的方式进行分类
2.怎么使用包中的内容
import 包名 – （必须是包，文件夹无意义），导入后可以通过’包名.xxx’的方式使用_ __init__py文件中的内容
import 包名.模块名 – 导入指定包中的指定模块（文件夹也可以）
from 包名 import 模块名1，模块名2，. . .
from 包名.模块名 import 变量1，变量2，. . .
# ===直接导入包=== # import fileManage # # print(fileManage.x) # ===直接导入包中的模块，然后重命名=== # import files.test2 # # print(files.test2.x) # ===直接导入包中指定的多个模块=== # from fileManage import open,close # ===导入指定包中指定模块中的指定内容=== # from files.test2 import * # # print(func1()) # from files.manage.test2 import * # # print(func1()) from fileManage import func, remove_file func() remove_file()
init_.py
1.创建快捷键from fileManage.open import funo
2.封装通用工具def remove_file():
print(‘删除文件’)
