- 1 np.zeros
- 2 使用
- 2.1 一维数组
- 2.2 二维数组
- 2.3 三维数组
- 2.4 一维`整数`数组
- 2.5 使用`dtype`转换数据类型
numpy.zeros(shape, dtype=float, order="C')
这个函数包含三个属性
- shape:形状
- dtype:数据类型,可选参数,默认numpy.float64
- order:可选参数,C代表与C语言类似,行优先;F代表列优先
返回值:给定维度的全为 0 的数组。
2 使用 2.1 一维数组import numpy as np a = np.zeros(5) print(a) print(type(a)) print(type(a[0])) print(a.dtype)2.2 二维数组
import numpy as np a = np.zeros( (5,5) ) print(a) print(type(a)) print(type(a[0,0]))2.3 三维数组
import numpy as np a = np.zeros( (5,2,2) ) print(a) print(type(a)) print(type(a[0,0,0]))2.4 一维整数数组
import numpy as np a = np.zeros( 3,int ) print(a) print(type(a)) print(type(a[0])) print(a[0]) print(a.dtype)2.5 使用dtype转换数据类型
import numpy as np a = np.zeros(3) print(type(a)) print(type(a[0])) a.dtype=int print(type(a)) print(type(a[0]))



