输入指令可参考linux下的指令。（自己记录防忘使用）
第一步：创建虚拟环境
conda create -n yourname python=n.n
第二步：进入环境
创建完环境后还是在base里面，可以先查下已存在环境
conda env list
直接进入
conda activate
或者是进入某个环境指令
source activate yourname
退出当前环境指令
conda deactivate
第三：一些踩坑记录
1.pip用来安装包出错时（即第三方安装出错），可先升级pip再安装包
python3 -m pip install --upgrade pip
2.pip无法安装，考虑使用conda install，当其安装不了某个包时，提示信息显示channels无法提供，添加channels
conda config --append channels conda-forge
3.上述两个指令均下载错误，报错信息如：PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: 。并附有提示信息
根据提示在此网址查找相应版本包的指令下载 ：
https://anaconda.org/
xshell配置参考：
xshell的使用以及远程配置服务器的anaconda环境的说明_Chai_Hao的博客-CSDN博客_xshell配置环境
上个链接中的清华源无法使用，建议镜像源修改为中科大源：
conda 修改镜像源_青灯剑客的博客-CSDN博客_conda修改镜像源
torch虚拟环境版本号指令参考：
PyTorch深度学习（13）PyTorch Torch Vision python 版本对应_JYliangliang的博客-CSDN博客_python和pytorch对应版本
其余指令参考：环境配置（五)——Linux下 anaconda 安装与python环境配置_微知girl的博客-CSDN博客_anaconda linux 环境配置
