绘制正态分布概率密度图
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import math
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei'] #设置字体，FangSong/黑体 FangSong/KaiTi
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 可以表示负号
mu = 0
sigma = 1
x = np.linspace(mu - 3 * sigma, mu + 3 * sigma, 51)
y = np.exp(-(x - mu) ** 2 / (2 * sigma ** 2)) / (math.sqrt(2 * math.pi) * sigma)
print(x.shape, 'x = n', x)
print(y.shape, 'y = n', y)
plt.figure(figsize=(20, 8), facecolor='w') # figsize:设置表格大小 facecolor:设置背景颜色
plt.subplot(121) # 设置一行两列，两张图中的第一张
plt.plot(x, y, 'r-', label=u'实线', linewidth=2) # 画第一条线 'r-': red 横线 linewidth：线宽
plt.subplot(122) # # 设置一行两列，两张图中的第二张
plt.plot(x, y, 'r-', label=u'实线', linewidth=2)
plt.plot(x, y, 'bo', label=u'圆圈', markersize=8)
plt.xticks(rotation=-60) # X轴上的刻度，旋转60°
plt.yticks(rotation=-60) # Y轴上的刻度，旋转60°
plt.xlabel('X', fontsize=15) # 设置x轴名称，字体大小
plt.ylabel('Y', fontsize=15) # 设置y轴名称，字体大小
plt.title(u'高斯分布函数', fontsize=18) # 设置图名
plt.legend(loc='upper right') # 将线的label放到右上角
plt.grid() # 绘制图中的网格，默认为True
plt.savefig("正态.png") # 保存图片
plt.show()
