基于tensorflow2 的WGAN实现以及模型结构、损失函数的个人理解总结

• 1. 环境安装
• • 1.1 环境搭建
  • 1.2 GPU是否可用检测
• 2. 模型结构梳理与代码分析
• • 2.1 模型结构梳理
  • 2.2 模型训练
• 3. 训练效果可视化
• 参考文献资料

创建一个tensorflow2的新环境，这样一是方便安装避免与之前安装的包冲突，二是可以方便管理代码，避免以后各种包之间依赖关系错误，无法安装。

conda create -n tensorflow2 -python=3.7.0

激活环境，输入pip命令安装tensorflow2

pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

检测一下，GPU版本是否可用