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Python之多进程与多线程

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

Python之多进程与多线程

   进程是系统进行分配和管理资源的基本单位;线程是进程的一个执行单元,是进程内调度的实体、是CPU调度和分派的基本单位,是比进程更小的独立运行的基本单位。线程也被称为轻量级进程,线程是程序执行的最小单位。


   一个程序至少一个进程,一个进程至少一个线程(至少会有一个主线程)。进程有自己的独立地址空间,每启动一个进程,系统就会为它分配地址空间,建立数据表来维护代码段、堆栈段和数据段。


   而线程是共享进程中的数据的,使用相同的地址空间,因此CPU切换一个线程的花费远比进程要小很多,同时创建一个线程的开销也比进程要小很多。线程之间的通信更方便,同一进程下的线程共享全局变量、静态变量等数据,而进程之间的通信需要以通信的方式进行。 如何处理好同步与互斥是编写多线程程序的难点。多进程程序更健壮,进程有独立的地址空间,一个进程崩溃后,在保护模式下不会对其它进程产生影响, 而线程只是一个进程中的不同执行路径。线程有自己的堆栈和局部变量,但线程之间没有单独的地址空间,所以可能一个线程出现问题,进而导致整个程序出现问题。



   在python3中,可以使用_thread、threading 两个模块新建线程。threading是高级模块,对_thread进行了封装。
  threading创建线程基本语法:

threading.Thread(group=None, target=None, name=None,args=(), kwargs=None, *, daemon=None)


group:在当前的版本保持为None
target: 这个线程要执行的函数
name: 线程名
args: 上面target参数的入参(),tuple类型,对应taget参数中的可变参数
kwargs:上面target参数的入参,dict类型,对应taget参数中的关键字参数


  


   也可以直接通过继承方法



   在Cpython解释器中,同一个进程下开启的多线程,同一时刻只能有一个线程执行,无法利用多核优势。以多进程使用Multiprocessing模块为例:



   主线程会等待所有的子线程结束后才结束:



   守护线程: 如果在程序中将子线程设置为守护线程,则该子线程会在主线程结束时自动退出,设置方式为thread.setDaemon(True),要在thread.start()之前设置,默认是false的,也就是主线程结束时,子线程依然在执行。

   主线程已经exit(),其实并没有真正结束,子线程还在继续执行



   设置为守护线程(如果主线程结束了,也随之结束)线程.setDaemon(True)
必须在子程序启动前设置!


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