Python：scipy笔记

使用共轭梯度迭代求解 Ax = b 。

scipy.sparse.linalg.cg(A, b, x0=None, tol=1e-05,
                     maxiter=None, M=None, callback=None, atol=None)

输入参数：
A： {稀疏矩阵，ndarray，LinearOperator}
线性系统的实数或复数N-by-N 矩阵。 A 必须表示厄米特正定矩阵。或者，A 可以是一个线性运算符，它可以使用例如 scipy.sparse.linalg.LinearOperator 生成 Ax。

b： ndarray
线性系统的右手边。具有形状 (N,) 或 (N,1)。

返回：
x： ndarray
融合解决方案。

info： 整数
提供收敛信息：
0：成功退出 >0：收敛到容差未达到，迭代次数 <0：非法输入或故障