1.0 原文件夹为100个数据集超级大 2.0 整理后的文件夹前言:
近期跑深度学习的时候,出现,img读取异常,看了gitub底部讨论,才知道,由于数据集的每一张照片存储在对应的文件夹下,因此,读写路径存在异常,如果手动调整需要有100分数据集,于是,本作者想到使用python批量处理。
3.0 由于数据量太大没有直接的效果,可以看我使用小文件夹处理后的效果 4.0 代码如下:将所有内部的文件全部移到文件夹外侧
import os
import shutil
def rm_file(path):
"""
移动指定目录下的文件,保留文件夹
:param path:
:return:
"""
for i in os.listdir(path):
# 如果存在文件夹进行递归
if os.path.isdir(os.path.join(path, i)):
rm_file(os.path.join(path, i))
# 如果是文件进行复制移动
elif os.path.isfile:
shutil.copy(os.path.join(path, i),"/content/drive/MyDrive/iris/Iris-Recognition/CASIA1")
def del_file(path):
"""
删除指定目录下的文件,保留文件夹
:param path:
:return:
"""
for i in os.listdir(path):
# 如果是文件进行删除,即删除文件1.3
# 否则会报错
if os.path.isfile:
os.remove(os.path.join(path, i))
if __name__ == "__main__":
path= "/content/drive/MyDrive/iris/Iris-Recognition/CASIA1" # 你要移动的文件夹
del_file(path) # 先要删除原来大文件夹下不是文件夹的文件
rm_file(path)
- 如果是文件进行删除,即删除文件1.3 否则会报错如下:
- 即: 出现相同文件



