目录
1.二分查找介绍
2. 二分查找代码实现
2.1 Java代码实现
2.2 C语言代码实现
3. 查找的思路
3.1 mid小于要找的元素
3.2 mid大于要找的元素
4. 二分查找优缺点
1.二分查找介绍
二分查找也叫折半查找,首先计算数组中间的位置(元素个数除以2),将数组中间位置处的下标与查找的元素进行比较,如果相等,则查找成功;否则利用中间位置将数组分为左、右两个部分,如果中间位置的下标大于查找的元素,则查找左子表,否则查找右子表。重复上面的过程,直到找到要查找的关元素为止,否则查找失败不存在此元素。
2. 二分查找代码实现
2.1 Java代码实现
public static int binarysearch(int[] array, int k) {
int sz = array.length;//求数组长度
int left = array[0];//左下标
int right = sz - 1;//右下标
while (left <= right) {
int mid = (left + right) / 2;//中间下标
if (array[mid] > k) {//要找的元素在左边
right--;
} else if (array[mid] < k) {//要找的元素在右边
left++;
} else {//找到了返回下标
return mid - 1;//下标是从0开始的,每一个元素的下标都是 n-1
}
}
return -1;
}
public static void main(String[] args) {
int[] array = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
//int k = 7;//查找的元素
Scanner input = new Scanner(System.in);
System.out.print("输入要查找的元素:");
int k = input.nextInt();//输入要查找的元素
int ret = binarysearch(array, k);
if (-1 == ret) {
//找不到
System.out.println("找不到,因为元素不存在");
} else {
System.out.println("找到了,下标是:" + array[ret]);
}
}
2.2 C语言代码实现
#include
int binary_search(int arr[], int k, int sz)
{
int left = 0;//左下标
int right = sz - 1;//右下标
while (left <= right)//左下标<=右下标说明中间还有元素要查找
{ //中间元素的下标
int mid = (left + right) / 2;//mid就是折半之后的数组元素个数
//mid-1和mid+1逐渐接近要找的元素
if (arr[mid] > k)//mid数组的下标大于k说明要找的元素在数组的左边
{
right = mid - 1;//mid-1赋给右边的左边
}
else if (arr[mid] < k)//mid数组的下标小于k说明要找的元素在数组的右边
{
left = mid + 1;//mid+1赋给左边的下标
}
else
{
return mid;//返回找到的下标
}
}
return -1;//整个数组都查找了一遍,没有要找到要找的元素就返回-1
}
int main()
{
int arr[] = { 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 };
int k = 7;//要找的元素,找到后输出它的下标
//数组的个数=数组的总大小/数组一个元素的大小
int sz = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);//sz就是数组元素的个数
int ret = binary_search(arr, k, sz);
if (-1 == ret)//ret等于接收的-1说明整个数组没有要找的元素
{
printf("找不到了n");
}
//ret不等于接收的-1就说明找到了
else
{
printf("找到了,下标是:%dn", ret);//输出找到的元素下标
}
return 0;
}
3. 查找的思路
3.1 mid小于要找的元素
3.2 mid大于要找的元素
4. 二分查找优缺点
- 优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;
- 其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。
- 因此二分查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。
使用条件:查找序列是顺序结构,有序。



