上一篇深度学习环境配置
1.clone代码+切换环境+安装依赖
git clone https://github.com/ultralytics/yolov5 cd yolov5 conda activate yolov5_env pip install -r requirements.txt
2.跑官方示例：
python detect.py --source ./data/images/bus.jpg
3.训练：
python train.py --data=coco128.yaml --cfg=yolov5s.yaml --weights='yolov5s.pt' --batch-size=8
4.标注：
工具labelimg
5.训练自己标注的数据集
复制一份coco128.yaml，并重命名，然后修改为自己数据集的路径及类别。
python train.py --data=coco128(copy).yaml --cfg=yolov5s.yaml --weights='yolov5s.pt' --batch-size=8
