MQ（Message Queue）消息队列，是基础数据结构中先进先出的一种数据结构。指把要传输的数据（消息）放在队列中，用队列机制来实现消息传递——生产者产生消息并把消息放入队列，然后由消费者去处理。消费者可以到指定队列拉取消息，或者订阅相应的队列，由MQ服务端给其推送消息。
MQ的作用消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。
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解耦：一个业务需要多个模块共同实现，或者一条消息有多个系统需要对应处理，只需要主业务完成以后，发送一条MQ，其余模块消费MQ消息，即可实现业务，降低模块之间的耦合。
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异步：主业务执行结束后从属业务通过MQ，异步执行，减低业务的响应时间，提高用户体验。
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削峰：高并发情况下，业务异步处理，提供高峰期业务处理能力，避免系统瘫痪。
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系统可用性降低：依赖服务越多，服务越容易挂掉。需要考虑MQ瘫痪的情况
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系统复杂性提高：需要考虑消息丢失、消息重复消费、消息传递的顺序性
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业务一致性：主业务和从属业务一致性的处理
主要的MQ产品包括：RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ、Kafka等。
JMS与AMQP-
JMS基于Java，不能跨语言、跨平台，提供点对点和发布订阅式消息模型，支持多种消息类型（TextMessage、MapMessage、ByteMessage、 StreamMessage、ObjectMessage及Message。
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AMQP是应用层级别的协议，支持跨语言、跨平台，提供了五种消息模型（direct exchange、fanout exchange、topic exchange、headers exchange、system exchange），后四种与JMS中的发布订阅模式本质上没有太大区别，仅在路由机制上做了更详细的划分），支持消息类型为byte[]（复杂的消息会序列化之后发送） 。
简而言之，JMS定义了Java API层面的标准，在Java体系中，多个client可以通过JMS进行交互，应用无需修改代码，但对跨平台的支持较差；AMQP定义了wire-level层的协议标准；天然具有跨平台、跨语言特性。
- 点对点（P2P）
一条消息只能被一个消费者消费。 - 发布、订阅
一条消息可以同时被多个消费者消费；生产者和消费者有时间上的依赖性，生产者在生产的消息的时候，应该至少有一个
消费者处于在线状态。
