基于数组的快速排序算法

​ 快速排序之所以被称为快排，是因为它在平均时间上说最快的，时间复杂度为nlog₂n，而冒泡则是n²，主要原因是每趟快排需要指定一个基准（也就是中间值），一趟中涉及的所有比较都是与这个基准来进行比较的，所以效率会有所提高，当然快排的效率与分治法的思想也是密不可分的。

1. 快速排序采用了分治的思想，用递归实现。
2. 通过寻找一个数（基准），并以此数为标准，使得基准左边的所有数字都小于它，右边的数字都大于它。
3. 分别单独考虑基准左边和基准右边的待排序数组。
4. 在基准左边的数组和基准右边的数组里分别选一个数字（基准）（它们都是待排序的数组），让他们在自己所在的区域里做到左边的数字小于自己，右边的数字大于自己。
5. 直到所有数字的左边都小于自己，右边都大于自己。

1. 初始状态：

2. 第一次排序之后：

3. 第二次排序之前：

4. 以此类推，其实就是分而治之，用递归实现，需要两个下标来确定待排序数组的左边界和右边界。

详情动画可以去这里------>数据结构和算法动态可视化

1. 需要一个pivot（支点）用于指向当前序列的待排序元素。
2. 需要一个left（左）用于指向当前待排序序列的最左元素。
3. 需要一个right（右）用于指向当前待排序序列的最右元素。
4. 需要一个index（索引、下标）用于指向小于pivot的元素要插入的位置，一般是插入到pivot后一个元素上，依次向后插入；实际上这并非插入，而是交换，同index上原本的元素进行交换，所以每次插入index要向后移动一次 。

当life>=right时，当前序列排序完成，跳出。

for (int i = left; i <= right; i++) {
	if (array[pivot]>array[i]){
    	index++;
    	int temp = array[i];
    	array[i] = array[index];
    	array[index] = temp;
     }
}

quickSort(array,left,pivot - 1);
quickSort(array,pivot + 1, reight);

package com.etime.enhance.sort;

import java.util.Arrays;

public class Test01 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] array = {41,42,62,12,64,11,32};
        new Test01().quickSort(array, 0, array.length - 1);
        System.out.println(Arrays.toString(array));
    }

    //left,reight都是下标
    public void quickSort(int[] array,int left,int reight){
        if (left < reight){
            //初始化
            int pirvot = left;
            int index = left;

            for (int i = left; i <= reight; i++) {
                if (array[i] < array[pirvot]){
                    index++;
                    int temp = array[i];
                    array[i] = array[index];
                    array[index] = temp;
                }
            }

            int temp = array[index];
            array[index] = array[pirvot];
            array[pirvot] = temp;
            pirvot = index;

            //递归
            //pirvot左边的部分
            quickSort(array, left, pirvot - 1);

            //pirvot右边的部分
            quickSort(array, pirvot + 1, reight);
        }
    }
}