sql基础语法
一.SQL（结构化查询语言）
1.mysql是一个数据库管理系统，可以科学有效的管理我们的数据，安装在操作系统上。
2.优点
简单易学体积小
二.关系型数据库与非关系型数据库
1.关系型：mysql，oracle，SqlServer，db2
（通过表与表，行与列之间的关系进行数据的存储）
2.非关系型数据库：Redis，mongDB
（用对象的方式进行存储，通过对象的自身属性来决定数据）
三.SQL的分类
1.DDL（定义）：操作库，表，列
操作库：
create database if not exists `库名` character set utf8;
drop database `库名`（要备份）；
alter databases character set utf8；use `库名`；
show databases；show create databases `库名`；
操作表：
create table `表名`（列名 数据类型，。。。）；
drop table if not exists `表名`；
alter table `表名`+rename to`新表名`/character set gbk/
add `列名` int / modify `新列名`int / drop `列名`；
show tables；show create table `表名`；desc `表名`；（查看表的结构）
2.DML（操作）：操作表里的数据
insert into `表名`(列名,...)valus(值,...);
- values 不能写成 value
- 在mysql中单引号和双引号都是支持的，但是我们推荐使用单引号
- 除了整数和小数，其他数据类型都要用单引号引起来
- 如果insert语句添加带中文的数据报错了，那么要考虑数据库和表的字符集
- 列名和值要一一对应（注意类型）
- 简化写法：省略表名后面的小括号，如果省略不写，默认表示要添加所有的列信息
delete from`表名`where+删除条件; turncate table `表名`;(删除时效率更高)
update `表名` set 列名=值,... where+修改条件;
3.DQL（查询）：查询表里的数据
Select 属性列表
From 表名
join 联表
Where 条件语句
Group by 分组字段
having 过滤分组后的信息
Order by 排序字段
Limit分页属性
1.基础select
select `字段`from `表名`; `*`表示所有的(凡是带星的效率都偏低)
2.去重select
select distinct `字段`from `表名`;
3.计算查询
*Null值与任何数值做四则运算，结果null。
*字符串和任何数值做四则运算，字符串为0
IFNULL(你要判断的值,你想要替换的值)
3.5联表查询
当一张表无法满足我们的查询需求时就需要从多张表中查询
隐式内连接
select * from `表名1` as t1,`表名2` as t2
where t1.`字段`=t2.`字段`;
(此种方式查会产生笛卡尔积,造成查询数据冗余,效率低)
显示内连接
select `字段列表`
from `表名1` as t1 inner/left join `表名2` as t2
on 条件
自连接
自己的表和自己一分为二
4.where 条件select
> >= < <= = !=
Between...and
In 在...里面 a in (a1,a2,...) a在其中返回true(效率比较低)
Is null
Is not null
And &&
Or ||
Not
(SELECT * FROM emp WHERe sal IN (1100,1600); # in 效率略低)
5.模糊select
select * from `表名` where `列名` like '_k%';
5.5 子查询(嵌套查询)
SELECt * FROM emp WHERe sal = (SELECt MAX(sal) FROM emp);
外面的是父对象,查询时由里及外
6.排序select
select * from `表名` order by `字段` asc(升序)/desc(降序);
7.聚合函数(用来对某一列进行纵向计算)
count()计数;sum()求和;max();min();avg();
select count(ifnull(`字段`,值)) from `表名`;
8.分组select
select `字段`,`字段`... from `表名` group by `分组字段` having +分组后条件;
注意：分组之后的查询字段：分组字段、聚合函数
一般聚合函数都会其别名
Where和having的区别？
*where是在分组之前进行过滤的，having是在分组之后进行过滤的
*where后面不能跟聚合函数，having可以
9.分页查询
select * from `表名` limit 0,5; 0=(n-1)*pagesize ,5=pagesize
4.DCL（控制）：操作访问权限和安全等级
GRANT,DENY
四.数据库三大范式
1.数据库表的每一列的值，不可再分割
2.基于第一范式，如果是单主键，主键以外的列必须安全依赖于主键，如果是符合主键，主键以外的列必须安全依赖于主键，不能只依赖主键的一部分(消除部分依赖从而消除了冗余数据)
3.基于第二范式，非主键列之间不能相关依赖
五.数据类型
int double（3，1）12.1 decimal
varchar text
date datetime time timestamp year
六.基本sql语句
1.net start/stop mysql80
2.mysql -uroot -p￥￥￥￥￥￥
3.sc delete mysql （清空sql服务，重装）
4.localhost（修改用户密码）
5.flush privileges（刷新权限）
七.约束
约束：限制，用来限制表中的数据
约束的类型
- 非空约束：not null
- 唯一约束：unique
- 主键约束：primary key
- 外键约束：foreign key
- 非空约束
- 在创建表的时候添加非空约束 //掌握
CREATE TABLE stu(
id INT,
NAME VARCHAr(20) NOT NULL
);
- 删除非空约束 //了解
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAr(20);
- 创建完表之后，添加非空约束 //了解
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAr(20) NOT NULL;
- 唯一约束
不能重复 Duplicate：重复的（要求记忆）
- 创建表时添加唯一约束 //掌握
DROP TABLE stu;
CREATE TABLE stu(
id INT UNIQUE,
NAME VARCHAr(20)
);
- 删除唯一约束 //了解
ALTER TABLE stu DROP INDEX id;
- 创建完表之后，添加唯一约束 //了解
ALTER TABLE stu MODIFY id INT UNIQUE;
- 主键约束
主键 = 非空 + 唯一
特点：
一张表只能有一个主键，作为表中记录的唯一标识
- 创建表时添加主键约束 //掌握
DROP TABLE stu;
CREATE TABLE stu(
id INT PRIMARY KEY,
NAME VARCHAr(20)
);
- 删除主键约束 //了解
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
- 创建完表之后，添加主键约束 //了解
ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
- 外键约束
外键的作用：让多表之间的数据产生关联，从而使得我们的数据更加的准确和有效
语法：
CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (需要关联其他表的字段) REFERENCES 另外一张表的名称(要关联的字段)
- 创建表时添加外键约束
CREATE TABLE employee(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAr(20),
age INT,
dep_id INT, -- 外键对应主表的主键
CONSTRAINT emp_dep_fk FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES department(id)
)DEFAULT CHARSET UTF8;
- 删除外键
ALTER TABLE employee DROP FOREIGN KEY emp_dep_fk;
- 建完表之后，添加外键约束
ALTER TABLE `employee` ADD CONSTRAINT em_dep_fk FOREIGN KEY(DEP_ID) REFERENCES `department`(ID);
八.表设计
我们怎么去设计一张表
- 表关系
- 一对一 //了解
Mysql中基本见不到,因为一对一的关系我们会设计成一张表
举例：一个人和身份证号码之间就是一对一的关系
一个人只能有一个身份证号码
一个身份证好么只能对应一个人
- 一对多
Mysql中很常见
举例：员工和部门之间
一个员工只能有一个部门
一个部门可以有多个员工
- 多对多
在mysql中时无法直接表示的（使用中间表实现）
举例：
学生和课程之间
一个学生可以选择多门课程
一个课程可以被多个学生选择
设计数据库和表的总结：
创建数据库：
CREATE DATABASE 数据库名称CHARACTER SET utf8;
CREATE DATABASE db4 CHARACTER SET utf8;
创建表：
CREATE TABLE 表名(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
。。。。
)DEFAULT CHARACTER SET utf8;
九.事务(俗称业务)
*** if 一起活着
else 一起去死****
事物的三个操作,1.开启事务2.回滚3.提交事务
- start transaction：开启事务
- Rollback：回滚操作
- Commit：提交操作
四大原则
1.原子性:把事务当成一个不可分割的最小单位，要么同时成功，要么同时失败
2.一致性 : 执行事务前后数据总和不变
3.持久性:事务没提交就回滚,事务一旦提交就存入数据库中持久存活
4.隔离性:多个事物,相互要独立,互不影响
事务的隔离级别
多个事务之间，是相互独立的，但是当多个事务操作同一批数据的时候，就会出现问题，我们需要设置不同的隔离级别来解决
问题：
脏读：一个事务读取到了另外一个事务没有提交的数据
不可重复读：一个事务读取到了另外一个事务已经提交的update语句
幻读：一个事务读取到了另外一个事务已经提交的insert语句
隔离级别：
Read uncommited：读未提交
可能出现脏读、不可重复读、幻读
Read commited：读已提交 （oracle默认隔离级别）
可能出现不可重复读、幻读
Repeatable read：可重复读（mysql默认隔离级别）,可能出现幻读
Serializable：串行化,不会出问题
十.索引
(index:帮助mysql高效获取数据的数据结构)
1.分类
主键索引:primary key 唯一标识
唯一索引:unique key 避免重复的列出现,本身可以重复
常规索引:key/index
全文索引:full test
2.索引原则
不要对经常变动的数据加索引
小数据量不要加索引
索引不是越多越好
索引一般加载到常用查询的字段上
//explen 分析sql执行的状况
//delimter $$ 写函数之前必须要写的
