CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）。
在一个分布式系统中这三者不可兼得，因为必须保证P，而C与A相互排斥，因而在分布式系统中形成了AP与CP的体系。
为了解决单机模式的单点故障问题与读写压力问题，服务器集群配置必不可少。
客户端向缓存服务器写入数据，操作成功服务器可以先返回给客户端成功的结果，再进行与备机的数据同步，也可以在操作成功之后，向备机同步数据，等待备机同步成功之后，返回给客户端结果。
先来说第一种，如下图所示，各个节点执行操作成功之后，返回给客户端结果，但之后如果与节点的数据同步失败之后，数据就不保证一致性了，这样做的优点是能够保证可用性。
第二种，如下图所示，如果主节点宕机，在此过程中服务会进行选举，造成服务的不可用，直到新的主节点的产生，虽然会短暂造成服务的不可用，但是保证了数据的一致性。Redis哨兵模式以及ZooKeeper的实现机制都是如此。
两种方式各有优缺点。
