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LeetCode209-长度最小的子数组

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LeetCode209-长度最小的子数组

题目叙述
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ,并返回其长度。
如果不存在符合条件的子数组,返回 0 。

示例 1:
输入:target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出:2
解释:子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2:
输入:target = 4, nums = [1,4,4]
输出:1

示例 3:
输入:target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出:0

方式一:暴力解法

  1. 双重循环,外部循环指向 连续子数组的 起始位置,内部循环用于 指向 连续子数组的结束位置
  2. 内部循环遍历求和,当大于target值时 比较获取最小值,并跳出当前内部循环,进行下一起始节点的求和判断;
  3. 当外部循环结束时输出 最小值即可;

暴力解法容易超出时间限制

class Solution {
    public static int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int sum = 0;
        int subLength = 0;
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            sum = 0;
            for (int j = i; j < nums.length; j++) {
                sum += nums[j];
                if(sum>=target){
                    subLength = j-i+1;
                    min = (min 

方式二:滑动窗口

滑动窗口就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置,从而得出我们要想的结果

首先要思考 如果用一个for循环,那么应该表示 滑动窗口的起始位置,还是终止位置。
如果只用一个for循环来表示 滑动窗口的起始位置,那么如何遍历剩下的终止位置?
此时难免再次陷入 暴力解法的怪圈。
所以 只用一个for循环,那么这个循环的索引,一定是表示 滑动窗口的终止位置。

  • 窗口就是 满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组。
  • 窗口的起始位置如何移动:如果当前窗口的值大于s了,窗口就要向前移动了(也就是该缩小了)。
  • 窗口的结束位置如何移动:窗口的结束位置就是遍历数组的指针,也就是for循环里的索引。

那么问题来了, 滑动窗口的起始位置如何移动呢?

  1. 以数组的第一个元素开始,往后遍历逐个相加,一旦遇到大于等于 target的时候,那么以该节点为头元素的 最短,连续的子数组就找到了
  2. 此时就需要 换下一个头节点,继续遍历逐个相加,重复上一步
  3. 每次计算完获得最短的连续子数组后都需要进行 最小值的比较获取

此处更换头节点通过 将从求和中剔除头节点实现

class Solution {
    public static int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int left = 0;
        int sum = 0;
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        for (int right = 0; right < nums.length; right++) {
            sum += nums[right];
            while(sum>=target){
                min = Math.min(min,right-left+1);
                sum -= nums[left];
                left++;
            }
        }
        return min==Integer.MAX_VALUE?0:min;
    }
}
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