Python笔记，面向对象（12）内存管理机制

• 存储方面
• 垃圾回收方面
• • 引用计数器
  • • 概念
    • 查看引用计数
    • 举例
    • • 引用计数的两个场景
      • 循环引用问题
  • 垃圾回收
  • • 主要作用
    • 底层机制
    • • 怎样找到“循环引用”？
      • 如歌提升查找“循环引用”的性能？
      • 查看以及修改机制配置参数
    • 垃圾回收时机
    • • 自动回收
      • 手动回收

1.在Python中万物接对象

• 不存在基本数据类型
• 0,1.2，True，False，“abc”这些全都是对象

2.所有对象中，都会在内存中开辟一块空间进行存储

• 会根据不同的类型及其内容，开辟不同的空间大小进行存储
• 返回该空间的地址给外界接受(称为"引用")，用于后续对这个对象的操作
  • 可通过id()函数获取内存地址(10进制)
  • 通过hex()函数可以查看对应的16进制地址

class Person:     
    pass          
                  
p = Person        
print(p)          
print(id(p))      
print(hex(id(p))) 

#结果

2495730068704
0x245151aace0

• 3.对于整数和短小的字符，Python会进行缓存，不会创建对个相同对象

num1 = 2                   
num2 = 2                   
                           
print(id(num1), id(num2))  

#结果
1632086026576 1632086026576

4.容器对象，存储的其他对象，仅仅是其他对象的引用，并不是其他对象本身

• 一个对象，会记录着自身被引用的个数
• 每增加一个引用，这个对象的引用计数会自动+1
• 每减少一个引用，这个对象的引用计数会自动-1

• import sys
• sys.getrefcount: 注意会大一(调用这个函数，会被当做一个参数传递给这个函数)

import sys

class Person:
    pass



p1 = Person()

print(sys.getrefcount(p1))

p2 = p1

print(sys.getrefcount(p1))

del p2

print(sys.getrefcount(p1))

del p1


#结果
2
3
2

• 引用计数+1场景
  • 对象被创建：p1 = Person()
  • 对象被引用：p1 = p2
  • 对象被作为参数，传入到一个函数中
  • 对象作为一个元素，存储在容器中：i = [P1]
• 引用计数-1场景
  • 对象的别名被显示销毁：del p1
  • 对象的别名被赋予新的对象：p1 = 123
  • 一个对象刚离开他的作用域：一个函数执行完毕时，内部的局部变量关联的对象，她的引用对象会再次被释放
  • 对象的容器被销毁，或从容器中删除对象

内存泄露：一个对象在内存中无法使用，没有被释放的情况就是内存泄露

#objgraph.count()可以查看，垃圾回收器，跟踪的对象个数
import objgraph

class Person:
    pass
class Dog:
    pass

p = Person()
d = Dog()

print(objgraph.count("Person"))
print(objgraph.count("Dog"))

p.pet = d
d.master = p

#删除p，d之后，对应的对象是否被释放掉
del p
del d

print(objgraph.count("Person"))
print(objgraph.count("Dog"))

p.pet = d
d.master = p

del p
del d


#结果
1
1
1

从经历过"引用计数器机制"仍未被释放的对象中，找到"循环引用"，干掉相关对象

import gc

print(gc.get_threshold())   #查看
gc.set_threshold(200, 5, 5)   #更改


#结果
(700, 10, 10)  每查10次0代的，查一次1代的，依次类推

import gc

gc.disable()
print(gc.isenabled())

gc.enable()
print(gc.isenabled())

print(gc.get_threshold())
gc.set_threshold(1000, 5, 5)   #一般往大调，提升性能，垃圾回收耗时间

##
False
True
(700, 10, 10)

import objgraph
import gc

#定义两个类
class Person:
    pass

class Dog:
    pass

#根据这两个类，创建出两个实例对象
p = Person()
d = Dog()

#让两个实例对象之间互相引用，造成循环引用
p.pet = d
d.master = p

#尝试删除可达到引用之后，测试真实对象是否有被回收
del p
del d

#通过"引用计数机制”无法回收，需要借助“垃圾回收机制”
gc.collect()  #手动触发回收，不管垃圾回收机制是否开启，括号内写几就是回收哪一代

print(objgraph.count("Person"))
print(objgraph.count("Dog"))

#
0
0