后缀自动机可以存储某一个字符串的所有子串。
一、概念下图是一个 字符串 "aababa" 的 后缀自动机。
上图中的 黑色边 称 转移边，绿色边 称 链接边。
从根节点沿转移边所走的路径对应一个子串。
根节点表示空串，其他节点 表示 同类子串 的 集合。（同类子串 是指 末尾字母、结束位置相同的子串）
- 解释：上图中，绿色边与节点 构成一棵树（之后再解释），黑色边与节点 构成一张有向无环图，以 6 号点 为例，共有 3 条路径 可以 到达 6 号点，即 6 号点代表 3 个不同的子串（表示 子串的集合）
- 例如 上图中的节点代表集合：
② = { a } ③ = { aa } ④ = { aab } ⑤ = { aaba }
⑥ = { aabab，abab，bab } ⑦ = { ab，b }
⑧ = { aababa，ababa，baba}
⑨ = { aba，ba } - 发现：同一集合 中的 所有字符串，末尾字母相同，且结束位置相同。（“同类子串集合” 含义），如对于 ⑦ 集合 来说，endpos("ab") = endpos("b") = { 3，5 }
构建后缀自动机 的过程是一个 动态的过程，也就是 一个一个节点的插入，两类边（转移边，链接边）交替构建。过程中应当 维护 3 个数组：
- ch[x][c]：存 节点 x 的 转移边的终点。例：ch[1][b] = 7, ch[2][b] = 7（从上图中 ①、② 节点 沿着 b 这条边 能走到 ⑦ 这个 终点）
- fa[x]：存 节点 x 的 链接边的终点。例：fa[7] = 1，fa[6] = 7（从上图中 ⑦ 节点 沿着绿边 能走到 ① 这个 终点）
- len[x]：存 节点 x 的 最长串的长度。例：len[6] = 5，len[7] = 2（⑥ 号点所代表的字串中 最长串的长度为 5）
构建后缀自动机的目的 并不是在图上进行匹配，而是从图中抽离出 绿色的链接边，构建出一棵树。仔细观察上图，我们发现，每个节点有且只有一条绿色链接边指向其父节点，因此我们可以构造如下图的一棵树，我们称之为 “后缀链接树”：
这棵树有什么 特点？
- 树上节点 表示 同类子串 及其 结束位置 的 集合。（我们将图上的信息完全转移到了这棵树上）
其 合法性：子节点 的 最短串 的 最长后缀 = 父节点 的 最长串，
- 如树中的 ⑥ 号节点 最短串为 “bab”，它 不包括自身的最长后缀是 “ab”，恰好等于 其父节点 ⑦ 号节点的 最长串 “ab”。同样，对于 ⑦ 节点，其 最短串是 “b”，它 不包括自身的最长后缀为 空，恰好等于 根节点 ① 的最长串 空。
还可以 发现，从 叶节点往上一直走到根节点 的过程中，字符串的长度 是 递减的，且除了 空 之外，字符串 末尾字母相同，
既然树上存储子串有这些 性质和规律，那我们就可以利用它们来 解决一些问题：
- 节点的子串长度：最长 len[6] = 5，最短 len[6] - len[7] = 3
（对于 最短串长度，我们可以在 遍历的过程中，找出 当前节点 及其 父节点 最长串 长度，二者作差即为当前节点最短串长度） - 节点的子串数量：len[6] - len[7] = 3，len[7] - len[1] = 2
（与求当前节点最短串的长度做法一致，将当前节点及其父节点最长串长度作差即可） - 子串的出现次数：cnt[4] = 1，cnt[6] = 1，cnt[7] = 2
（上面画的这棵树中，节点旁边的 蓝色数字 代表着 节点代表字符串出现的位置，如 ⑥ 号节点，其代表的所有字符串都 只在 5 位置出现一次，④ 也是如此，而 ④、⑥ 节点的父节点 ⑦ 对应的 “ab”、“b” 两个串 同时 在 3、5 位置出现，也就是对应出现了 两次，而且我们发现 ⑦ 对应的次数 恰好是 其两个儿子 ④、⑥ 次数之和）
所有步骤 必须 满足上文所说的 “合法性”，这样一来才方便 抽离链接树并进行统计。
我们使用 变量 tot 为节点进行编号，根节点 为 1 号点，指针 np 总是 指向最末创建的节点，也是 从根节点开始（根节点 默认，无需创建）
int tot = 1, np = 1;
接下来就是 3 个数组，
//fa 链接边终点，ch 转移边终点，len 最长串长度 int fa[N], ch[N][26], len[N];
传入 extend 函数 中的 参数 是一个 偏移量 c（0 ~ 25：a ~ z，认为 传入的是一个字符）
构建的关键是 4 个指针：
- p：动态回跳指针，np：固定指向 新点指针，q：固定指向 链接点，nq：指向 新链接点。
先是 构建 “前奏”：若 ch[p][c] 不存在（p 指向的旧点 沿字符 c 没有可以走到的终点），就 从 p （旧点）向 np （新点）建 转移边。
int p = np; np = ++tot; //p指向旧点，np是新点
len[np] = len[p] + 1; cnt[np] = 1; //子串出现次数
//p沿链接边回跳，从旧点向新点建转移边
while (p && !ch[p][c]) {
ch[p][c] = np;
p = fa[p];
}
如果 退出 for 时 p = 0，说明 c 是个新字符，从 新点 向 根节点 建链接边
if(!p) fa[np] = 1; //1号为根节点
如果 退出 for 时 p > 0，说明 ch[p][c] 存在（p 指向的旧点 沿字符 c 存在可以走到的终点），令 q = ch[p][c]
- (1) 若 p 与 q 的距离 = 1，合法，则 从 np 向 q 建链接边。
- (2) 若 p 与 q 的距离 > 1，不合法，则 裂开 q，从 np 向 nq 建链接边。
else {//如果c是旧字符
int q = ch[p][c]; //q是链接点
//2.若链接点q合法，从新点向q建链接边
if (len[q] == len[p] + 1) fa[np] = q;
//3.若链接点q不合法，则裂开q点，重建两类边
else {
int nq = ++tot; //nq是新链接点，是给新点找到的一个合法的父亲
len[nq] = len[p] + 1;
// 重建nq, q, np的链接边
fa[nq] = fa[q], fa[q] = fa[np] = nq;
// 指向q的转移边改为指向nq
while (p && ch[p][c] == q) {
ch[p][c] = nq;
p = fa[p];
}
//从q发出的转移边复制给nq
memcpy(ch[nq], ch[q], sizeof ch[q]);
}
}
分析一下 构建过程中 变量的变化：（红色 标识 初始位置，绿色 标识 回跳后的位置）
- p：动态回跳指针，np：固定指向 新点指针，q：固定指向 链接点，nq：指向 新链接点
对于上面 插入 4 个字符过程中，链接点 q 都是合法的，
而对于下方 插入第 5 个字符 b 时，p = 5，np = 6，就出现不合法的情况了，
我们首先统计一下 ② ~ ⑥ 号节点所代表的字符串集合：
我们将目光放到 ④ 和 ⑥ 节点，对于新点 ⑥，我们应该找 其集合中的最短串的最长后缀（"ab"），显然 只有 ④ 节点包含，但是 ④ 节点 并不合法，因为 其中包含的子串 "ab" 并不是最长的，因此 不满足合法性（无法构造 后缀 链接树），
怎么办呢？这时候我们就要 将 ④ 号非法链接点裂开，
也就是从这种情况
转变为：
不难发现此时已经 增加了一个合法的链接点 ⑦，接下来就要进行一些 建边操作（共三步，可以与代码相对照理解）
（1）更改 fa 链接边，三步走：（观察 裂点前后，两图 边的变化）
- 将 新链接点 nq = 7 指向 q = 4 的父节点：fa[7] = 1;
- 将 q = 4 节点 和 新裂开的 nq = 7 节点 链接：fa[4] = 7;
- 回到 一开始的目的，给新点找一个 合法链接点：fa[6] = 7;
// 重建nq, q, np的链接边 fa[nq] = fa[q], fa[q] = fa[np] = nq;
（2）for 循环更改 ch 转移边：由于 ④ 号节点现在只代表 字符串 "aab" 了，因此 原来从 ② 连接到 ④ 和从 ① 连接到 ④ 的边必须要改变指向，具体指向为 新的节点 ⑦。对应上图：ch[2][b] = 7, ch[1][b] = 7;（观察 裂点前后，两图 边的变化）
// 指向q的转移边改为指向nq
while (p && ch[p][c] == q) {
ch[p][c] = nq;
p = fa[p];
}
（3）创建 从新链接点连出的转移边（有进有出），复制即可：cpy：ch[7][a] = 5;（观察 裂点前后，两图 边的变化）
//从q发出的转移边复制给nq memcpy(ch[nq], ch[q], sizeof ch[q]);
按照下面的 模型 可以方便理解记忆代码：
下面 不合法的过程 可在纸上模拟：
注意：
-
可以证明，长度为 n 的字符串，最多会建 2n - 1 个点和 3n - 4 条边。例如 abb…bb。
-
时间和空间复杂度都是 O(n)
-
建链接树时，点和边都开 2n 的空间
-
节点 7 和 9 是为了 满足子串集合链接的合法性 而创建的，并没影响子串的出现次数，所以 cnt[7，9] = 0
SAM 重点：
代码板子：（extend 函数）
void extend(int c) {
int p = np;
np = ++tot;
len[np] = len[p] + 1, cnt[np] = 1;
while (p && !ch[p][c]) {
ch[p][c] = np;
p = fa[p];
}
if (!p) {
fa[np] = 1;
}
else {
int q = ch[p][c];
if (len[q] == len[p] + 1) fa[np] = q;
else {
int nq = ++tot;
len[nq] = len[p] + 1;
fa[nq] = fa[q], fa[q] = fa[np] = nq;
while (p && ch[p][c] == q) {
ch[p][c] = nq;
p = fa[p];
}
memcpy(ch[nq], ch[q], sizeof ch[q]);
}
}
}
例题【模板】后缀自动机 (SAM)
题目描述
给定一个只包含小写字母的字符串 S S S。
请你求出 S S S 的所有出现次数不为 1 1 1 的子串的出现次数乘上该子串长度的最大值。
输入格式一行一个仅包含小写字母的字符串 S S S。
输出格式一个整数，为所求答案。
样例 #1 样例输入 #1abab样例输出 #1
4提示
对于
10
%
10 %
10% 的数据，
∣
S
∣
≤
1000
lvert S rvert le 1000
∣S∣≤1000。
对于
100
%
100%
100% 的数据，
1
≤
∣
S
∣
≤
10
6
1 le lvert S rvert le {10}^6
1≤∣S∣≤106。
构建后缀自动机，之后再后缀链接树上用深度优先遍历进行统计。
代码：（板子）#includeusing namespace std; //#define map unordered_map //#define int long long const int N = 1e6 + 10; typedef long long ll; char s[N]; int tot = 1, np = 1; int fa[N << 1], ch[N << 1][26], len[N << 1]; ll cnt[N << 1], ans; vector g[N << 1]; void extend(int c) { int p = np; np = ++tot; len[np] = len[p] + 1, cnt[np] = 1; while (p && !ch[p][c]) { ch[p][c] = np; p = fa[p]; } if (!p) { fa[np] = 1; } else { int q = ch[p][c]; if (len[q] == len[p] + 1) fa[np] = q; else { int nq = ++tot; len[nq] = len[p] + 1; fa[nq] = fa[q], fa[q] = fa[np] = nq; while (p && ch[p][c] == q) { ch[p][c] = nq; p = fa[p]; } memcpy(ch[nq], ch[q], sizeof ch[q]); } } } void dfs(int u) { for (auto v : g[u]) { dfs(v); cnt[u] += cnt[v]; } if (cnt[u] > 1) ans = max(ans, cnt[u] * len[u]); } signed main() { scanf("%s", s); for (int i = 0; s[i]; ++i) { extend(s[i] - 'a'); } for (int i = 2; i <= tot; ++i) { g[fa[i]].push_back(i); } dfs(1); cout << ans << 'n'; return 0; }
