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登录服务器，按照图片进行操作即可
之后跳出来的弹框选择默认选项即可。 -
准备好pytorch/tensorflow环境（略）
conda env list #查看当前所有的虚拟环境 conda create -n myname conda activate myname # 激活并进入自己的虚拟环境 # 建议根据这个环境的用途来命名，比如想在这个环境下专门使用pytorch，就可以把这个环境命名为pytorch
- 创建属于自己的文件夹，一般来说实验室的服务器可能需要多个人共用，因此非常有必要创建属于自己的文件夹
mkdir myname # 创建新的文件夹 cd myname # 进入所创建的新文件夹
- 上传所要运行的文件
首先输入 rz ,查看是否已经安装了lrzsz
如果没有则输入以下命令：
yum -y install lrzsz
安装完成后再次输入 rz ，会弹出一个文件选择框
在这个地方不能直接上传文件夹，而我们一般上传的项目都包含多个文件，因此需要先将文件夹进行压缩，上传压缩包。
上传完成后，在服务器上输入以下命令进行解压：
unzip myproject.zip #后面不加任何参数，表示解压到当前文件夹下（会包含原来的那个文件夹）
解压后进入项目文件，输入ls(显示所有文件)，找出自己要运行的文件直接运行即可：
cd myproject ls python run.py
