导入

通过《AI硬件部署方案》及《AI硬件部署方案阿里云服务器篇》你已经获得了符合机器学习的硬件环境，但是机器学习离不开学习资料，学习资料就是我们准备给机器的数据。数据从何而来，我们的数据应该准备什么，准备多少，这是本方案讨论的问题。

一、数据量的界定

1.实验

这里是生成一系列关于逻辑回归问题和研究基于数量渐变的训练样本在模型上训练效果的代码。通过调用谷歌的开源工具箱Tensorflow执行代码。代码的运行过程中不需要应用到任何软件和硬件，并且能够在电脑上运行整个实验。随着代码的运行，会得到下面的学习曲线图。