我来谈一谈我自己的在大专学校毕业的一些情况，我是在2019年的秋天入学的，读得是不仅在当时很火的大数据，学得是大数据技术与应用，这个相信大家都有听说过，在那个时候我也认为自己选了一个好的专业，但是该学校是在广东的西部，那边的企业大部分都没有在转型，我在毕业后才了解到选择互联网的专业，是要看该校的专业排名进行选择，这导致了我在校期间吃了很多的苦，下面我来分享一下我的经历。
我的大专母校是学习两年的，最后一年就开始实习，我觉得是本校认识到了自己的竞争力的不足，才会提前实习的，我问了一大部分的读大专的老同学，毫无疑问，他们都是读两年半的。
在校期间，学习了真不少的学科，如Java，python，HTML5，MySQL，JavaScript，PHP，还有大数据方向的Hadoop，spark，和echarts可视化。我只感觉学得好杂，但这都只是涉及各种的浅层知识，我个人感觉太多太杂了会导致你感觉什么都会一点，又会感觉什么都没有学到，这对于自己之后的发展会很难的。
在大数据的学习中，讲的基本都是安装，使用一些简单的运行，还有一大堆的理论，听得头皮发麻，我本人是选择放弃了这个的方向，因为要自己学习的知识太多了，时间和精力不足支持我去主跑这一条线路。
在后端的语言中，我选择了在众多语言中相对好学的python，相对于Java来说，python入门低，简单。最主要是Java基础只讲了一半就没有继续讲了，导致了我学到后面的难度有点高，就不想在花费精力去学了。但是python不一样，在两年中的python学了大概有一年半，虽然都是讲了入门级的知识，但是python最起码涉及了可视化，开发，爬虫，他们的基本知识。但我想说的是可不可以讲一门语言把它常用的一到两个框架讲一下，让我在自己学习时有一些印象，减少一些麻烦。这前端和数据库的也一样的，基本的讲了，然后还是没有框架。
每一门的开发语言都会有基础篇，进阶篇，实战篇，想要学好一门语言，就算是很难的，也经不住小白式的天天刷，要有恒心。
