诸神缄默不语-个人CSDN博文目录
论文名称：Challenges for Information Extraction from Dialogue in Criminal Law
论文ACL官方下载地址：https://aclanthology.org/2021.nlp4posimpact-1.8/
本文是2021年ACL论文，任务是从听证会记录文本中抽取事实信息factual information（11个手动挑选出的特征），分别测试了无监督方法、弱监督方法和使用预训练模型的方法在这一任务上的效果。
数据集是自制数据，是free-form dialogue of California parole hearings，一部分数据被标注了11个特征。
本文使用的算法为：
- an unsupervised data programming paradigm extended to weak supervision：无监督 Snorkel，有监督 WSLF（逻辑回归）
- pretrained question answering models based on DistilBERT and Longformer：QA1-2
- classification models based on BERT each fine-tuned to predict a single task：Task-FT
F1值在计算时，Date和numerical经过了分箱。
