昨天使用plot画图，遇到了一个小问题:数据横坐标为标准的时间格式，如下图第三列：
处理后属于字符串类型（“19:31:48”），故在plot作图时有些困难，查阅资料后发现可以使用两段代码解决
x=range(len(time1)) plt.xticks(x, time1, rotation=45)
其中，设置x或y轴对应显示的标签：xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)
ticks : array_like，应当放置刻度的位置列表，可以传递一个空列表来禁用xticks
labels :array_like, 放置在给定* locs *处的显式标签的列表。
**kwargs：Text属性可以用来控制标签的外观。
plt.xticks()官方给出的例子是：
xticks( arange(5), (‘Tom’, ‘Dick’, ‘Harry’, ‘Sally’, ‘Sue’) )
用’Tom’, ‘Dick’, ‘Harry’, ‘Sally’, 'Sue’作为[0,1,2,3,4]位置显示的label；rotation指的是label的旋转角度。
将上图中的数据存入csv文件后逐一作图的完整代码如下：
from email import header
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import csv
ang1=[]
ang2=[]
ang3=[]
deep=[]
time1=[]
time2=[]
with open(r'C:Users.csv','w',newline='') as f:#写入的csv文件地址
#防止csv文件写入后出现空行，加入newline=''
header=["time1","time2","time3","ang1","ang2","ang3","deep"]#csv表头
f_csv=csv.writer(f)
f_csv.writerow(header)
#逐行读取
for line in open(r'C:Usersdata.txt', 'r'):#读取的txt文件
#处理不必要的字符
new_line = line.strip("n").split()
new_line[0]=new_line[0].replace("T:",'')
new_line[3]=new_line[3].replace("A:",'')
new_line[6]=new_line[6].replace("D:",'')
new_line[6]=new_line[6].replace("OO",'')
# print(new_line)
f_csv.writerow(new_line)
#写入列表
time1.append(new_line[2])
ang1.append(float(new_line[3]))
ang2.append(float(new_line[4]))
ang3.append(float(new_line[5]))
deep.append(float(new_line[6]))
#逐一画图
x=range(len(time1))
plt.figure(1)
plt.plot(x, ang1,'bo-')
plt.xticks(x, time1, rotation=45)
plt.xlabel(new_line[1])
plt.figure(2)
plt.plot(x, ang2, 'bo-' )
plt.xticks(x, time1, rotation=45)
plt.xlabel(new_line[1])
plt.figure(3)
plt.plot(x, ang3,'bo-' )
plt.xticks(x, time1, rotation=45)
plt.xlabel(new_line[1])
plt.figure(4)
plt.plot(x, deep,'bo-' )
plt.xticks(x, time1, rotation=45)
plt.xlabel(new_line[1])
plt.legend()
plt.show()
