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【图像处理-计算机视觉学习路线】个人记录

C/C++/C# 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

【图像处理-计算机视觉学习路线】个人记录

学习资料记录 常用软件
  • 编程:
    • MATLAB
      • 学术科研人手必备,非常常用
    • PyCharm
      • 开发Python必备
    • Visual Stuido
      • 开发C++必备
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      • 浏览C++或Python代码赏心悦目,也可以写markdown笔记
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    • 机器学习、深度学习、计算机视觉基础
    • Python入门
    • MATLAB入门
    • Python的OpenCV基础知识
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  • 进阶
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    • Markdown格式的写作
    • Linux环境的CMake、gcc、gdb等编译开发工具
    • C和C++入门
    • C++的OpenCV配置、编译、基础知识
    • Python或C++环境开发Qt界面
  • 更难,其他内容
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    • 树莓派、工控机等小型设备上图像处理
    • TinyML
    • 计算机底层了解,如操作系统、计算机组成原理、计算机网络
  • 待更新。。。想起来再继续补充
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其他
  • 大部分知识有个印象就行,用到了再具体了解,不然要学的东西非常多,时间是来不及的
  • 大部分写不出来的代码总能在github找到,只要掌握了合适的查找方法
  • 大部分的问题在官方文档上其实都写的很清楚,比如OpenCV官网、MATLAB帮助手册等,比各种乱七八糟的博客写得更清楚
  • csdn等中文网站上抄袭内容严重,有时多去github、Stack Overflow等网站看看,还可以提高英文水平
  • 多关注一些新的研究进展,也许能获得灵感,再和其他东西结合一下做缝合怪
  • 资料记得经常备份,在网盘、硬盘、github等多处备份,做好版本记录,毕竟有些东西需要改n次
  • 不确定的东西动手尝试一下,写一写代码排查问题印象深刻
  • 遇到的问题做个记录,之后遇到节省时间
  • 关注一些公司招聘,感觉热门方向,可以往这些方面靠拢自主学习
作者
  • 主页
    • https://github.com/yaofanghao
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