macOS下编译opencv-4.5.2+opencv

• 前言
• 一、编译环境和工具
• • 1.系统环境和版本
  • 2.工具
  • 3.OpenCV版本
• 二、编译步骤
• • 1.准备工作目录
  • 2.修改编译脚本
  • 3.开始编译
• 遇到的问题
• • 尝试1：
  • 尝试2：
  • 尝试3：

本博主前后编译了OpenCV的各种版本，感兴趣的可以浏览之前的博文。此篇为iOS编译opencv-framework，官网发布的opencv-4.x-ios-framework.zip不包括opencv_contrib模块，如果不需要里面的功能，则可以直接使用官方版。

说明：本文使用的系统和软件版本以及工作目录都是本博真实环境，仅供参考。

macOS：

Xcode：

Homebrew：

CMake：

如果没有cmake：

brew install cmake

opencv-4.5.2
opencv_contrib-4.5.2

脚本位置：
Workspace/opencv-4.5.2/platforms/ios/build_framework.py

一共需要修改三处，分别位于47行、491行、496行：

...
self.contrib = None
...
folder = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(sys.argv[0]), "../.."))
...
parser.add_argument('--contrib', metavar='DIR', default=None, help='folder with opencv_contrib repository (default is "None" - build only main framework)')
...

改为

...
self.contrib = os.path.abspath(contrib)
...
folder = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(sys.argv[0]), "../.."))
folder2 = os.path.join(os.path.join(os.path.dirname(folder), "opencv_contrib-4.5.2"))
...
parser.add_argument('--contrib', metavar='DIR', default=folder2, help='folder with opencv_contrib repository (default is "None" - build only main framework)')
...

简单说就是配置opencv_contrib的位置，根据自己的目录修改。

cd Workspace
python opencv-4.5.2/platforms/ios/build_framework.py ios

按照官方的说法，执行上述这一行命令后，就会编译成功，在Workspace目录下会出现ios目录，里面包含着各种arm平台的framework包。
然而，经验告诉本博主，世上没有一次就编译通过的工程。。。

首先，命令

python opencv-4.5.2/platforms/ios/build_framework.py ios

以及之前的所有准备工作都是OK的，问题是当前macOS版本已经不再支持python2，无法执行python命令，似乎所有新版macOS都不再支持python2。

python3 opencv-4.5.2/platforms/ios/build_framework.py ios

得到了错误：

returned non-zero exit status 65

这个错误可以在GitHub上找到很多，以及各种解决办法。

sudo ln -s /usr/bin/python3 /usr/bin/python

根据各位大神提供的解决方案，最多的是为python3建立软连接。但是，目录/usr/bin/是没有权限建立软连接的，如果在/usr/local/bin/python3就解决了。

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python opencv-4.5.2/platforms/ios/build_framework.py ios

Bingo…
一定要能执行python而不是python3，尝试多次，对本博主的各种环境而言，最简单有效的就是建立虚拟环境，在虚拟环境中执行此命令。
另外，就不要尝试在macOS中安装python2了，过去的就让它过去吧。。。
编译后得到如下目录内容：



整个编译过程确实比编译OpenCV4Android要简单很多。。。

参考链接：https://blog.csdn.net/GikkiAres/article/details/84338358