datahub lineage血缘展示

本文的datahub不是阿里的数据工具是元数据datahub
datahub官网
启动脚本可以按照官网来也可直接到源码中找到对应的docker路径下的yml文件进行启动
血缘的写法其实是python脚本最好（yml在测试中还问题，以后补充）
案例：源码路径metadata-ingestion/examples/library/lineage_emitter_rest.py

import datahub.emitter.mce_builder as builder
from datahub.emitter.rest_emitter import DatahubRestEmitter
lineage_mce = builder.make_lineage_mce(
    [
    #参数 1 类型kafka 2 对应的topic
        builder.make_dataset_urn("kafka", "kafkadev.ATLAS_ENTITIES"),
        builder.make_dataset_urn("kafka", "kafkadev.ATLAS_HOOK"),
    ],
    builder.make_dataset_urn("kafka", "kafkadev.ambari_kafka_service_check"),
)

# 对应gms端口地址 8081为什么不能用，还没测试
emitter = DatahubRestEmitter("http://192.168.3.11:8080")
emitter.emit_mce(lineage_mce)
#意义：将kafkadev.ATLAS_ENTITIES和kafkadev.ATLAS_HOOK 
#关联到kafkadev.ambari_kafka_service_check

最后执行直接使用
python 文件名