计算机视觉入门（五）

        From sztu 自动化专业的小菜鸡。

        本系列将介绍计算机视觉的处理图像基础，基于python的opencv。

        emmm，这一章节比较重点，它可以提取散乱图片里面的一张，并且将其平整化，这里可以应用到车牌的识别，文案的识别等。那么，话不多说，上代码！

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("Resources/cards.jpg")
width,height = 250,350#定义宽，高
pts1 = np.float32([[111,219],[287,188],[154,482],[352,440]])#找到对应的点位
pts2 = np.float32([[0,0],[width,0],[0,height],[width,height]])#切割找到对应的点
matrix = cv2.getPerspectiveTransform(pts1,pts2)#同位转化
imgOutput = cv2.warpPerspective(img,matrix,(width,height))
cv2.imshow("iMAGE",img)
cv2.imshow("OUTPUT",imgOutput)
cv2.waitKey(0)

        可以看到，这里用了python的两个库，一个是opencv，还有一个是numpy，这也是我们比较常用的两个库。那么，引用完之后就到了读取图片的阶段，这里，朋友们可以自行选择自己电脑上的一张图片来操作，然后我们需要定义它的宽和高。接着就是在图片里面找到它的点位，那么这里博主已经提前找好了对应的点位，直接应用了（至于如何找点位，可以采用图像切割的手法获取）。之后用一个getPerspectiveTransform函数，即可切割出来，之后就是简单的结果展示环节。

运行结果：

        可以看到output就是我们所截取的图片，这章节大家下去后自己一定要试着打一打哦~