sklearn.metrics.classification_report(y_true, y_pred, *, labels=None, target_names=None, sample_weight=None, digits=2, output_dict=False, zero_division='warn')
输入说明：
可用于多类多标签分类，此时y_true和y_pred的shape为(#samples, #classes)
输出说明：
在多类分类中会输出每个类的precision,recall,f1-score,support（gt中该类别样本数量）和平均(micro,macro,weighted)的这些metrics
参考：
sklearn.metrics.classification_report — scikit-learn 1.1.1 documentation
sklearn.metrics.precision_recall_fscore_support — scikit-learn 1.1.1 documentation
