之前写了一篇梯度下降的c语言实现，听吴恩达机器学习的入门课，于是考虑自己写一个简易的机器学习的例子。
我们打算做一个model为f(x) = W*x+B这样简单的模型。背景可以理解为房子的面积对应不同的价格。x为房子的面积，纵坐标f(x)为房价。
实际上我们主要根据数据去估计W和B，通过使用梯度下降法，去求解最优B和W，我总结的步骤如下，后续也是根据下面的过程编写的c++代码：
我们给了如下的点 (1,11) (2,13) (3,15) (4,17),(5,19),(6,21)显然是满足Y = 2 X +9的表达式，我们是要用这四个点去估计W和B，是否能让机器自己拟合出Y = 2 X +9的表达式。
具体代码实施如下：
