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链接：https://leetcode.cn/problems/subarray-sum-equals-k/solution/by-xun-ge-v-k6g0/
来源：力扣（LeetCode）
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解题思路
暴力枚举
按照题目给定要求，利用双指针从头开始枚举整个数组，判断累加是否等于k值
但是c语言写不管怎么优化都会超时，但是Java就不会。。。

自制哈希表
对于哈希映射不熟悉是真的蛋疼，只能用土办法，自制一个了，利用malloc动态开辟一个数组空间，作为哈希表，数组下标代表哈希key值，数组下标对应的值代表key值指向的元素值，再对数组求前缀和，将前缀和将key值存入哈希数组中，前缀和 p[i] - p[j] = k 就表示数组i - j 满足要求，即p[i] - k = p[j]，每次求出当前前缀和，就在哈希数组中判断是否存在p[j]，累加p[j]存在个数，并返回

暴力枚举

int subarraySum(int* nums, int numsSize, int k){
    int res = 0;
    for(int i = 0; i < numsSize; i++)
    {
        int sum = 0;
        for(int j = i; j < numsSize; j++)
        {
            sum += nums[j];
            if(sum == k)
            {
                res++;
            }
        }
    }
    return res;
}

作者：xun-ge-v
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自制哈希表

int subarraySum(int *nums, int numsSize, int k) {
    int count = 0;
    // 弄个大数组做个暴力的Hash表。用calloc初始化为全零。
    int *maps = (int *)calloc(10000001 * 2, sizeof(int));
    // 前缀和可能是负数，把指针放到中间位置
    int *map = maps + 10000001 * 1;
    // 补一个最前面的前缀和，用了下标0
    int sum = 0;
    map[sum]++;
    for (int i = 0; i < numsSize; i++) {
        sum += nums[i];
        if (map[sum - k] > 0) {
            count += map[sum - k];
        }
        map[sum]++;
    }
    free(maps);
    return count;
}

作者：xun-ge-v
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