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作为一名开发者，平时工作中用到最多的可能就是SQL了，简单的SQL我们平时基本都用的差不多了，今天我们介绍一下PG的一些高级SQL，主要是PG SQL的分组集,这些SQL主要用于一些报表任务的开发。
本文章以及后续几章节的数据案例来源于 TWB(世界银行中国区官网)，有兴趣的读者可以在世界银行主站的搜索框里面搜索GDP,选择现价美元，进入文章(https://data.worldbank.org.cn/indicator/NY.GDP.MKTP.CD)后有可以下载数据，数据格式有cvs,excel,xml格式可以下载
数据地址
博主的数据是下载的CVS+XML,借助pg copy命令和java解析xml的方式导入数据路的，在博主提供生成好的sql脚本以及java代码和copy导入过程俩种方式，有兴趣的读者可以自己尝试，代码在码云上(https://gitee.com/zhengxianlei/PGAdvanceSQL);
案例数据是关于世界所有国家(或地区)从1960年到2018年的GDP，以及国家所属的消费层次级别，国家所在的大洲或者地区；
