Mybatis树结构查询

1、表的结构

CREATE TABLE `my_tree` (
  `id` varchar(32) NOT NULL,
  `gjfl_name` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `parent_id` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `gjfl_level` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

2、表数据

INSERT INTO `my_tree` VALUES ('1', '1', '0', '1');
INSERT INTO `my_tree` VALUES ('2', '2', '1', '2');
INSERT INTO `my_tree` VALUES ('3', '3', '0', '1');
INSERT INTO `my_tree` VALUES ('4', '4', '3', '2');
INSERT INTO `my_tree` VALUES ('5', '5', '4', '3');
INSERT INTO `my_tree` VALUES ('6', '6', '2', '3');
INSERT INTO `my_tree` VALUES ('7', '7', '3', '2');

3、实体类

package com.ym.contract.entity.po;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.activerecord.Model;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.io.Serializable;
import java.util.List;


@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@TableName("my_tree")
public class MyTree extends Model implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = -96886463332616307L;
    
    @TableId(value = "id",type = IdType.ASSIGN_ID)
    private String id;

    
    private String gjflName;

    
    private String parentId;

    private Integer gjflLevel;
    
    
    private List childrenList;
}

4、mapper.xml

        
        
    

    
        select *
        from my_tree
        where parent_id = #{parentId}
    
 
分析 
 
 
5、关系
 
 
首先我们的需求是，查询某一层下的所有子级数据，某一层下的子数据可能有很多条，于是定义了
private List childrenList;
再分析关系，一个父级对应多个子级 一对多关系 ，于是我们使用collection标签
 
 
 
6、查询步骤(重点分析collection标签)
 
 
  返回结果集到 id为rm1的resultMap标签中
        select *
        from my_tree
        where parent_id = #{parentId}
    


 
        
        
         

直白的说：当调用findLevel查询时，返回一个结果集到collection中，collection会遍历这个结果集中的id循环去查询，查询出来的数据赋值到childrenList属性上，直至为空结束查询返回数据