- 总览
- 1. 慢查询
- 1. 生命周期
- 2. 两个配置
- 队列长度
- 慢查询阀值
- 3. 配置方法
- 4. 慢查询相关命令
- 5. 运维经验
- 2. pipeline
- 2.1 pipeline流水线作用
- 2.2 客户端使用
- 2.3 与原生M操作的对比
- 原生M操作是原子操作
- pipeline非原子操作
- 2.4 使用建议
- 3. 发布订阅功能
- 3.1 角色
- 3.2 通讯模型
- 3.3 API
- publish
- subscibe
- unsubcribe
- 其他功能
- 3.4 消息队列
- 4. bitmap数据结构
- 4.1 位图认识
- 4.2 相关API
- setbit
- getbit
- bitcount
- bitop
- bitops
- 4.3 独立用户统计
- 5. HyperLogLog
- 5.1 认识
- 5.2 相关API
- 5.3 局限性和使用经验
- 6. GEO
- 6.1 GEO是什么
- 6.2 常见API
- geoadd
- geopos
- geodist
- georedius
- 队列的固定长度配置
- 时间超过此阀值,就进行队列等待进行慢查询
- 1.QPS通常在万级别,即,每处理一个请求一般在0.1ms左右,如果设置阀值过大,如10ms,会对QPS有影响
- 2.队列长度不要设置过小,储存于内存,不利于历史查看
- 3.理解生命周期,知道性能瓶颈在什么位置
- 4.定期持久化到其他数据库,例如MySQL,以便于对历史记录的查询
- 执行时,将流水线的任务拆分处理,不具有原子性
- 单返回时,按照顺序去取
- 注意:redis无法做消息的堆积,即,新的订阅者是无法订阅到发布者之前的消息
- 与发布订阅不同,发布订阅,所有订阅者都能获取资源,但消息队列不同,只有一个订阅者能抢到消息
- redis没有实现此功能的api,只是用list阻塞拉取来模拟此功能的实现
- 根据业务场景使用不同,选择不同的功能
- 即redis可以直接操作一个位
- 偏移量从0开始计算
- 返回之前位置的数,0或1,默认是0
- 因偏移量默认会补0, 故,注意不要在一个很短的位图上,突然设置一个大的偏移量,否则会出现一些性能上的问题,因为redis是单线程的
- 不能取出单条数据



