Kafka -搭建

1、上传解压修改环境变量

# 解压
tar -xvf kafka_2.11-1.0.0.tgz

# 配置环境变量
vim /etc/profile

export KAFKA_HOME=/usr/local/soft/kafka_2.11-1.0.0
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin

source /etc/profile

2、修改配置文件

vim config/server.properties

broker.id=0 每一个节点broker.id 要不一样
zookeeper.connect=master:2181,node1:2181,node2:2181
log.dirs=/usr/local/soft/kafka_2.11-1.0.0/data   数据存放的位置

3、将kafka文件同步到node1,node2

# 同步kafka文件
scp -r kafka_2.11-1.0.0/ node1:`pwd`
scp -r kafka_2.11-1.0.0/ node2:`pwd`

# 将master中的而环境变量同步到node1和node2中
scp /etc/profile node1:/etc/
scp /etc/profile node2:/etc/

#  在ndoe1和node2中执行source
source /etc/profile

4、修改node1和node2中的broker.id

vim config/server.properties

# node1
broker.id=1
# node2
broker.id=2

5、启动kafka

# 1、需要先启动zookeeper,  kafka使用zo保存元数据
# 需要在每隔节点中执行启动的命令
zkServer.sh start
# 查看启动的状体
zkServer.sh status

# 2、启动kafka，每个节点中都要启动(去中心化的架构)
# -daemon后台启动
kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/soft/kafka_2.11-1.0.0/config/server.properties

使用kafka

1、创建topic

在生产和消费数据时，如果topic不存在会自动创建一个分区为1，副本为1的topic

--replication-factor  ---每一个分区的副本数量, 同一个分区的副本不能放在同一个节点，副本的数量不能大于kafak集群节点的数量
--partition   --分区数，  根据数据量设置
--zookeeper zk的地址，将topic的元数据保存在zookeeper中

kafka-topics.sh --create --zookeeper master:2181,node1:2181,node2:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test_topic2

2、查看topic描述信息

kafka-topics.sh --describe  --zookeeper master:2181,node1:2181,node2:2181 --topic test_topic2

3、获取所有topic

__consumer_offsetsL kafka用于保存消费便宜量的topic

kafka-topics.sh --list  --zookeeper  master:2181,node1:2181,node2:2181

4、创建控制台生产者

kafka-console-producer.sh --broker-list master:9092,node1:9092,node2:9092 --topic test_topic2

5、创建控制台消费者

--from-beginning   从头消费，， 如果不在执行消费的新的数据
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server  master:9092,node2:9092,node2:9092 --from-beginning --topic test_topic2

kafka数据保存的方式

# 1、保存的文件
/usr/local/soft/kafka_2.11-1.0.0/data

# 2，每一个分区每一个副本对应一个目录

# 3、每一个分区目录中可以有多个文件， 文件时滚动生成的
00000000000000000000.log
00000000000000000001.log
00000000000000000002.log

# 4、滚动生成文件的策略
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000

# 5、文件删除的策略，默认时7天，以文件为单位删除
log.retention.hours=168

data文件夹中的目录

目录的配置情况：