# _*_ coding:utf-8 _*_
import pandas as pd
import os,glob,sys,time
path = os.path.abspath(os.path.dirname(sys.argv[0]))#读取文件所在路径
#读取该路径下所有excel文件，并按时间排序
files = sorted(glob.glob(os.path.join(path, '*.xlsx')), key=lambda
x: time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(os.path.getctime(x))))
filename = files[0]#取最新的文件
xl = pd.ExcelFile(filename)#读取文件
sheetname = xl.sheet_names[0]#取第一个sheet
df = pd.read_excel(xl,sheetname)#读取并保存为datafame
namelist= ['安徽','北京','福建','甘肃','广西','贵州','海南','黑龙江','湖南',
'华东','吉林','江苏','江西','辽宁','内蒙古','山东','陕西','珠三角','四川',
'新疆','云南','重庆','山西','河南','湖北']
for name in namelist:#根据地区列表循环拆分
df1 = df[df['地区']==name]
df1.to_csv(path + '%s.csv'%(name),encoding='utf_8_sig')#保存为文件
