人生苦短，我用python
python是一种解释型，面向对象，动态数据类型的弱类型高级程序设计语言
特点：
优点： 1，语法简单 Python 不要求在每个语句的最后写分号，当然写上也没错； 定义变量时不需要指明类型，甚至可以给同一个变量赋值不同类型的数据。 2，Python 是开源的 3，Python 是解释型语言，能跨平台，给其他语言当脚本使用 4，Python 是面向对象的编程语言 5，Python 功能强大（模块众多） 缺点： 1，运行速度慢 2，代码加密困难 3，强制缩进 4，单行语句 由于Python可以在尾部不写分号，所以一行只能有一条语句。
执行 Python 语法
可以直接在命令行中编写执行 Python 的语法
Python 缩进
缩进指的是代码行开头的空格。
在其他编程语言中，代码缩进仅出于可读性的考虑，而 Python 中的缩进非常重要。
但如果不缩进，就会报错。
必须在同一代码块中使用相同数量的空格，否则 Python 会出错
Python 变量
实例 x = 10 y = "Bill" print(x) print(y)
Python 变量命名规则：
变量名必须以字母或下划线字符开头 变量名称不能以数字开头 变量名只能包含字母数字字符和下划线（A-z、0-9 和 _） 变量名称区分大小写（age、Age 和 AGE 是三个不同的变量）
向多个变量赋值
Python 允许您在一行中为多个变量赋值 x, y, z = "Orange", "Banana", "Cherry" print(x) print(y) print(z) 可以在一行中为多个变量分配相同的值 x = y = z = "Orange" print(x) print(y) print(z)
全局变量
在函数内部创建一个与全局变量同名的变量：
如果在函数内部创建具有相同名称的变量，则该变量将是局部变量，并且只能在函数内部使用。具有相同名称的全局变量将保留原样，并拥有原始值。
例：
x = "awesome"
def myfunc():
x = "fantastic"
print("Python is " + x)
myfunc()
print("Python is " + x)
Python 数据类型
文本类型： str 数值类型： int, float, complex 序列类型： list, tuple, range 映射类型： dict 集合类型： set, frozenset 布尔类型： bool 二进制类型： bytes, bytearray, memoryview 获取数据类型 打印变量 x 的数据类型： x = 10 print(type(x))
Python 列表
Python 集合（数组）
Python 编程语言中有四种集合数据类型： 列表（List）是一种有序和可更改的集合。允许重复的成员。 元组（Tuple）是一种有序且不可更改的集合。允许重复的成员。 集合（Set）是一个无序和无索引的集合。没有重复的成员。 词典（Dictionary）是一个无序，可变和有索引的集合。没有重复的成员。 您可以通过引用索引号来访问列表项： 打印列表的第二项： thislist = ["apple", "banana", "cherry"] print(thislist[1]) 负的索引 负索引表示从末尾开始，-1 表示最后一个项目，-2 表示倒数第二个项目，依此类推。
*Python 字典
字典是一个无序、可变和有索引的集合。在 Python 中，字典用花括号编写，拥有键和值。
保时捷 911 1963
thisdict = {
“brand”: “Porsche”,
“model”: “911”,
“year”: 1963
}
print(thisdict)
Python 条件和 If 语句
a = 10
b = 6
if b > a:
print("b is greater than a")
elif a == b:
print("a and b are equal")
else:
print("a is greater than b")
循环
While 循环
之前写的python作业for循环
Python 类和对象
创建类：
使用名为 x 的属性，创建一个名为 MyClass 的类：
class MyClass:
x = 5
创建对象：
创建一个名为 p1 的对象，并打印 x 的值：
p1 = MyClass()
print(p1.x)
__init__() 函数
使用 __init__() 函数将值赋给对象属性，或者在创建对象时需要执行的其他操作
创建名为 Person 的类，使用 __init__() 函数为 name 和 age 赋值：
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
p1 = Person("Bill", 63)
print(p1.name)
print(p1.age)
Python 迭代器
迭代器是一种对象，该对象包含值的可计数数字。
迭代器是可迭代的对象，这意味着您可以遍历所有值。
在 Python 中，迭代器是实现迭代器协议的对象，它包含方法 iter() 和 next()。
列表、元组、字典和集合都是可迭代的对象。它们是可迭代的容器，您可以从中获取迭代器（Iterator）。
例：
mytuple = ("apple", "banana", "cherry")
myit = iter(mytuple)
print(next(myit))
print(next(myit))
print(next(myit))
二、assert利用蚁剑登录
1,assert() 2,eval() 把字符串 code 作为PHP代码执行。 该字符串必须是合法的 PHP 代码，且必须以分号结尾。 注意：eval 是一个语言构造器而不是一个函数，不能被可变函数调用。 构造木马：assert(eval($_POST['2'])); 
default 不推荐使用，我们就用base64编码
可以设置代理
