第N次重建服务器环境，为便不时之需，特总结一份搭环境全过程讲解，以方便后期工作
anaconda 安装- 了解服务器相关信息：
python 版本信息： python -V
服务器cuda版本信息： nvidia-smi （注：这里没有空格） - 了解这两个相关信息后，通过下面的文章及官方链接：https://repo.anaconda.com/archive/确定自己需要的anaconda版本。
以假设安装版本：https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
在控制台输入：wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
https://zhangzhenquan.blog.csdn.net/article/details/90896852?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7EPayColumn-1-90896852-blog-122532809.pc_relevant_default&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7EPayColumn-1-90896852-blog-122532809.pc_relevant_default&utm_relevant_index=1
此时部分教程要求加入环境变量，很遗憾忘记是否加入了- -……
- 安装anaconda 即bash+下载的anaconda版本
bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh
回车，安装过程中输入两次yes一直回车就OK了，最后出现代表安装成功
- 更新环境变量
source ~/.bashrc
可以看到前面的环境名称变成了base
此时可以建立一个新的环境来检测是否安装成功
conda create -n test python=3.7
一直输入Y可以创建一个名叫test的python 3.7的虚拟环境。
conda activate test
激活test虚拟环境，以后的安装就可以使用conda install 来安装大部分库，如numpy、pandas、opencv。会方便非常多。
pytorch安装1.注意不要直接conda install pytorch，会安装成cpu版本的pytorch
2.如果不幸安装了cpu 的pytorch，记得 conda uninstall pytorch
conda uninstall libtorch
3.根据网站：https://pytorch.org/get-started/locally/选择合适的pytorch版本
4.去掉最后一行-c python 可以使用清华源，会更快一些、
————————————————————————————————————但愿不用再装环境了
