栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 软件开发 > 后端开发 > Python

python浅拷贝与深拷贝

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

python浅拷贝与深拷贝

文章目录
    • 类的浅拷贝与深拷贝
        • 浅拷贝与深拷贝区别

类的浅拷贝与深拷贝
  • 基础介绍

    from copy import copy,deepcopy
    
    # 浅拷贝
    copy(x)
    
    # 深拷贝
    deepcopy(x)
    
  • 浅拷贝

    浅拷贝会创建一个新对象,该新对象存储原始元素的引用

    import copy
    class CPU:
        pass
    class Disk:
        pass
    class Computer:
            def __init__(self,Disk,CPU):
                self.Disk=Disk
                self.CPU=CPU
    disk=Disk()
    cpu=CPU()
    a=Computer(disk,cpu)
    b=copy.copy(a)
    print(a,a.Disk,a.CPU)
    print(b,b.Disk,b.CPU)
    
    # <__main__.Computer object at 0x016B0A18> <__main__.Disk object at 0x00ACE580> <__main__.CPU object at 0x00A9AF40>
    # <__main__.Computer object at 0x016F4310> <__main__.Disk object at 0x00ACE580> <__main__.CPU object at 0x00A9AF40>
    
  • 深拷贝

    • 在浅拷贝基础上拷贝子对象
浅拷贝与深拷贝区别
  • 浅拷贝和深拷贝只有在可变对象才会生效,不可变对象的赋值、浅拷贝、深拷贝的效果都是一样的
  • 浅拷贝会将对象复制生成一个新对象,但新对象任然存储原始对象的引用,当原始对象时可变对象,然后修改它的值时,新旧对象会同时改变
  • 深拷贝不仅会将对象复制生成一个新对象,且所有原始对象都会复制生成新对象,及时原始对象时可变对象,新对象存储的对象引用也是新的,所以改变旧对象的可改变对象时,不会影响新对象
转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/1026132.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号