如何优雅的复现YOLOv5官方历程（二）——标注并训练自己的数据集

• 一、labelImg工具
• • 1、安装labelImg
  • 2、进入labelImg界面
  • 3、界面中一些按钮的含义。
  • 4、一些快捷键
• 二、标注得到的文件

一般做目标检测工作的，都使用labelImg工具进行图片的标注，在此就着重讲一下这个工具的使用方法。

进入命令行，直接无脑

pip install labelImg

注意这里的字母不要输错。

直接在命令行中输入

labelImg

然后就出现了如下图所示的界面，这个就是标注图片的操作窗口。

ctrl+u 				选择要标注的文件目录
ctrl+r				选择标注好的标签存放目录
ctrl+s				保存标注好的标签（自动保存模式下可以自动保存）
ctrl+d				复制当前标签和矩形框
ctrl+shift+d		删除当前图片
space				将当前图像标注为已验证
'''以下为比较常用的标注操作'''
w					创建矩形框
d					切换到下一张图
a					切换到上一张图
del					删除选中的标注矩形框
ctrl ++				放大图片
ctrl --				缩小图片
方向键				移动选中矩形框的位置		

标注得到的文件如下图所示。一个是图像，一个是xml文件。

再执行上一章的操作，就可以完美的运行自己标注的数据集结果了。